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dongyoung4091/shp-generated_flan_t5_large_with_features_flan_t5_large

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Hugging Face2023-08-22 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/dongyoung4091/shp-generated_flan_t5_large_with_features_flan_t5_large
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官方服务:
资源简介:
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--- 配置项: - 配置名称:default(默认) 数据文件: - 划分集:训练集(train) 路径:data/train-* 数据集信息: 特征列表: - 名称:回复(response),数据类型:字符串(string) - 名称:提示词(prompt),数据类型:字符串 - 名称:有用性(helpfulness),数据类型:64位整数(int64) - 名称:具体性(specificity),数据类型:64位整数(int64) - 名称:意图(intent),数据类型:64位整数(int64) - 名称:事实性(factuality),数据类型:64位整数(int64) - 名称:易懂性(easy-to-understand),数据类型:64位整数(int64) - 名称:相关性(relevance),数据类型:64位整数(int64) - 名称:可读性(readability),数据类型:64位整数(int64) - 名称:细节充足度(enough-detail),数据类型:64位整数(int64) - 名称:存在偏见(biased:),数据类型:64位整数(int64) - 名称:未考虑个体偏好(fail-to-consider-individual-preferences),数据类型:64位整数(int64) - 名称:重复冗余(repetetive),数据类型:64位整数(int64) - 名称:未考虑上下文(fail-to-consider-context),数据类型:64位整数(int64) - 名称:内容过长(too-long),数据类型:64位整数(int64) - 名称:索引列_0(__index_level_0__),数据类型:64位整数(int64) - 名称:对数得分(log_score),数据类型:64位浮点数(float64) 数据集划分: - 名称:训练集(train),占用字节数:1748538,样本总数:1500 下载总大小:226283,数据集实际占用大小:1748538 --- # “shp-generated_flan_t5_large_with_features_flan_t5_large”数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
dongyoung4091
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • shp-generated_flan_t5_large_with_features_flan_t5_large

数据集配置

  • 默认配置
    • 训练数据文件路径:data/train-*

数据集特征

  • 特征名称及数据类型:
    • response: string
    • prompt: string
    • helpfulness: int64
    • specificity: int64
    • intent: int64
    • factuality: int64
    • easy-to-understand: int64
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    • fail-to-consider-context: int64
    • too-long: int64
    • __index_level_0__: int64
    • log_score: float64

数据集分割

  • 训练集
    • 字节数:1748538
    • 样本数:1500

数据集大小

  • 下载大小:226283 字节
  • 数据集大小:1748538 字节
5,000+
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