人工智能平台功能与用户行为实验数据集

本数据集主要面向生成式人工智能提示词工程研究与用户行为分析需求建设，基于高活跃度的生成式AI分享平台"哩布哩布（Liblib AI）"采集，采集时间为2024年6月至7月。数据采集严格遵循《生成式人工智能服务管理暂行办法》及平台robots.txt协议，使用Python 3.11环境开发的自动化脚本进行数据抓取。以"热度值"（综合点赞数、收藏数和模型运行次数）为核心采样标准，从"中国风""超现实""人文景观"三类主题中各精准抽选排名前五十条的提示词及关联生成信息，经数据去重和双人交叉审核（Double-check）确保样本独立性与典型性。主要记载了高热度AI文生图作品的正向提示词（Prompt）、负向提示词（Negative Prompt）、图片分辨率、采样方法（Sampler）、迭代步数（Steps）、提示词引导系数（CFG Scale）、使用模型、随机种子（Seed）等核心工艺参数，共计150条记录、10个标准化字段。数据存储为3个CSV文件，数据量约67 KB。本数据集为提示词工程的优化策略、用户创作行为模式、数字美学偏好量化分析以及AI生成内容治理政策研究提供了真实、典型的一手科研样本。