2024年法国欧洲议会选举数据集
收藏arXiv2025-03-21 更新2025-03-25 收录
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资源简介:
该数据集是针对2024年法国欧洲议会选举的投票数据,由两部分组成。一部分是通过社交媒体招募的3046名参与者的投票意向和排名数据,另一部分是通过调查公司招募的1000名参与者的数据。数据集包含了参与者对政党的排名选择,用于分析和模拟不同的政党选择规则,以减少选举中的浪费票并提高代表性。
This dataset consists of voting-related data for the 2024 European Parliament election in France, and is divided into two parts. One part comprises voting intention and ranking data from 3046 participants recruited via social media. The other part contains data from 1000 participants recruited by a survey company. The dataset includes participants' ranked choices for political parties, and is intended for analyzing and simulating different party selection rules to reduce wasted votes in elections and enhance electoral representation.
提供机构:
法国巴黎高等师范学院 - PSL
创建时间:
2025-03-21
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
该数据集基于2024年法国欧洲议会选举的选民调查构建,通过在线平台收集了两种样本:自选样本(3,046名通过社交媒体招募的参与者)和代表性样本(1,000名通过调查公司Dynata招募的参与者)。参与者被要求在不同投票系统(包括传统单一投票和排名投票)下表达其投票意向,并提供了详细的政党偏好排序。数据收集过程中采用了权重调整方法以减少样本偏差,确保数据更具代表性。
使用方法
该数据集可用于分析不同投票规则(如直接获胜者规则、单次可转移投票规则和贪婪多数规则)对选举结果的影响。研究者可通过模拟选举结果,评估各规则在减少无效票、提高代表性和防止议会碎片化方面的效果。此外,数据集还可用于研究选民的战略投票行为及其对选举公平性和民主代表性的影响。
背景与挑战
背景概述
2024年法国欧洲议会选举数据集由Théo Delemazure、Rupert Freeman、Jérôme Lang、Jean-François Laslier和Dominik Peters等研究人员创建,旨在研究比例代表制选举中的'浪费选票'问题。该数据集基于2024年法国欧洲议会选举的调查数据,探讨了在选举阈值(通常为3-5%)下,如何通过允许选民指定替代选择(如第二选择或部分排名)来减少因政党未能达到阈值而导致的选票浪费现象。这一研究对提升选举的代表性和治理能力具有重要意义,并为相关领域的政策制定提供了实证支持。
当前挑战
该数据集面临的挑战主要包括:1) 解决领域问题的挑战:如何在保持选举阈值的同时,减少因政党未能达到阈值而导致的选票浪费,同时避免议会过度碎片化;2) 构建过程中的挑战:数据收集需要处理选民的战略投票行为,确保调查样本的代表性,以及设计合理的选举规则来模拟不同政党选择规则的效果。此外,还需要解决选民偏好表达的复杂性,如如何处理不完全排名和策略性投票的影响。
常用场景
经典使用场景
2024年法国欧洲议会选举数据集在政治学和社会选择理论研究中具有重要价值,尤其在分析比例代表制选举中的阈值效应和选票浪费问题上。该数据集记录了选民对多个政党的偏好排序,为研究者提供了丰富的实证基础,用于评估不同政党选择规则在减少无效选票、提高代表性和保障选举公平性方面的表现。
解决学术问题
该数据集有效解决了选举制度设计中两个关键学术问题:一是量化选举阈值(如5%)对小型政党的抑制作用及其导致的选票浪费现象;二是评估替代性投票机制(如允许选民排序选择政党)在提升选举代表性和减少策略性投票方面的效果。通过对比直接胜者规则(DO)、可转移单票制(STV)和贪婪多数规则(GP)的表现,研究揭示了不同规则在平衡政治稳定性和选民代表性之间的权衡。
实际应用
在实际应用中,该数据集为选举制度改革提供了数据支持。例如,法国等采用比例代表制的国家可依据研究结论优化选举规则:通过引入排序投票机制,在保持阈值的前提下减少无效选票(实验数据显示STV和GP规则能将无效票比例从12.1%降至2.3-9.2%)。此外,数据集还可用于培训选举官员模拟不同规则下的议会组成,辅助政策制定者评估改革方案的可行性。
数据集最近研究
最新研究方向
近年来,关于2024年法国欧洲议会选举数据集的研究主要集中在比例代表制选举中的‘废票再分配’机制上。该研究通过引入替代投票(如第二选择或部分排序)来减少因选举门槛(通常为3-5%)导致的废票现象,从而提升选举的代表性和公平性。研究团队提出了三种政党选择规则(直接获胜者规则DO、单次可转移投票STV和贪婪多数规则GP),并通过公理分析和实验验证了这些规则在减少废票和防止议会碎片化方面的有效性。这一研究不仅对法国和德国的选举制度改革具有重要参考价值,也为其他采用比例代表制的国家提供了理论支持。
相关研究论文
- 1Reallocating Wasted Votes in Proportional Parliamentary Elections with Thresholds法国巴黎高等师范学院 - PSL · 2025年
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