Out-of-Distribution (OoD)
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
分布外数据集: 我们使用OpenImages数据集来构造候选的OoD集。作为预测分数修剪和手动滤波的结果，我们获得了具有5,190图像的硬OoD集Dood。示例如附录所示。
Out-of-Distribution Dataset: We use the OpenImages dataset to construct the candidate OoD set. As a result of prediction score pruning and manual filtering, we obtain the hard OoD set Dood containing 5,190 images. Examples are shown in the Appendix.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-02-13
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集名为Out-of-Distribution (OoD)，基于OpenImages构建，包含5,190张图像的硬OoD集。由NAVER AI Lab和首尔国立大学于2022年发布，用于弱监督语义分割研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
