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anonym-repos/Calc-ape210k_selftrain_experiment_balanced

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Hugging Face2024-02-11 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/anonym-repos/Calc-ape210k_selftrain_experiment_balanced
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: question dtype: string - name: question_chinese dtype: string - name: chain dtype: string - name: result dtype: string - name: result_float dtype: float64 - name: equation dtype: string - name: model_checkpoint dtype: string - name: correct dtype: string - name: incorrect_1 dtype: string splits: - name: train num_bytes: 55447279 num_examples: 48194 download_size: 23378146 dataset_size: 55447279 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "Calc-ape210k_selftrain_experiment_melted" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

--- ### 数据集信息 特征字段: - 字段名:id,数据类型:字符串(string) - 字段名:question,数据类型:字符串 - 字段名:question_chinese,数据类型:字符串 - 字段名:chain,数据类型:字符串 - 字段名:result,数据类型:字符串 - 字段名:result_float,数据类型:float64 - 字段名:equation,数据类型:字符串 - 字段名:model_checkpoint,数据类型:字符串 - 字段名:correct,数据类型:字符串 - 字段名:incorrect_1,数据类型:字符串 ### 数据划分 - 划分集:train(训练集),字节占用量:55447279,样本数量:48194 下载总大小:23378146,数据集总大小:55447279 ### 数据集配置 - 配置名称:default(默认配置),数据文件: - 对应划分集:train,路径:data/train-* --- # 「Calc-ape210k_selftrain_experiment_melted」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
anonym-repos
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • id: 数据类型为字符串。
  • question: 数据类型为字符串。
  • question_chinese: 数据类型为字符串。
  • chain: 数据类型为字符串。
  • result: 数据类型为字符串。
  • result_float: 数据类型为浮点数(float64)。
  • equation: 数据类型为字符串。
  • model_checkpoint: 数据类型为字符串。
  • correct: 数据类型为字符串。
  • incorrect_1: 数据类型为字符串。

数据分割

  • train: 包含48194个样本,占用55447279字节。

数据大小

  • 下载大小: 23378146字节。
  • 数据集大小: 55447279字节。

配置

  • config_name: default
    • data_files:
      • split: train
      • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作