JARVIS OMDB

The JARVIS_OMDB dataset is part of the joint automated repository for various integrated simulations (JARVIS) database. This dataset contains configurations from the Organic Materials Database (OMDB): a dataset of 12,500 crystal materials for the purpose of training models for the prediction of properties for complex and lattice-periodic organic crystals with large numbers of atoms per unit cell. Dataset covers 69 space groups, 65 elements; averages 82 atoms per unit cell. This dataset also includes classical force-field inspired descriptors (CFID) for each configuration. JARVIS is a set of tools and collected datasets built to meet current materials design challenges.

JARVIS_OMDB 数据集是联合自动化集成模拟库（JARVIS）数据库的一部分。该数据集包含来自有机材料数据库（OMDB）的配置信息：这是一个包含12,500种晶体材料的数据库，旨在训练模型以预测具有大量原子/单元晶格的复杂和晶格周期性有机晶体的性质。数据集覆盖了69个空间群和65种元素，平均每个单元晶格包含82个原子。此外，该数据集还包括针对每个配置的基于经典力场启发的描述符（CFID）。JARVIS是一套工具和收集的数据集，旨在满足当前的材料设计挑战。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

JARVIS_OMDB数据集包含12,500种有机晶体材料的配置，覆盖69个空间群和65种元素，平均每个单位晶胞有82个原子，旨在用于训练预测复杂有机晶体性质的模型。数据集还包含经典力场启发的描述符（CFID），是JARVIS工具和数据集集合的一部分，用于应对当前材料设计挑战。