樟子松树干液流预测数据

可以用于预测樟子松液流值,输入温度、大气压亏缺、风速、相对湿度，输出为液流值。该模型帮助解决了樟子松液流和相关环境指标的关系建模的问题。将采集的数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测用于樟子松液流值预测。该模型通过输入温度、大气压亏缺、风速、相对湿度等，来输出预测的樟子松液流。
温度ta，相对湿度rh，大气压亏缺vpd，短波sw_in，风速ws，降雨量precip，光合光通量密度ppfd_in，辐射ext_rad，液流值CHN_HOR_AFF_Psy_Js。

搜集汇总

数据集介绍

特点

樟子松树干液流预测数据包含4993条记录，每年更新，用于通过环境指标预测液流值，采用多元线性回归等算法建模。