Fully differentiable, fully distributed River Discharge Prediction: data sets
收藏资源简介：
This repository contains the data sets used in: Scholz et al. (2024). Fully differentiable, fully distributed River Discharge Prediction. dem_1000.h5 based on EU-DEM v1.1, reprojected to RADOLAN grid: https://sdi.eea.europa.eu/catalogue/srv/api/records/3473589f-0854-4601-919e-2e7dd172ff50 efas.h5 based on EFAS historical: https://ewds.climate.copernicus.eu/datasets/efas-historical?tab=overview era5_tsr_neckar*.h5 based on ERA5 provided by ECMWF, reprojected to RADOLAN grid: https://www.ecmwf.int/en/forecasts/dataset/ecmwf-reanalysis-v5 radolan_neckar*.h5 based on RADOLAN rw product provided by the Deutsche Wetterdienst: https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/grids_germany/hourly/radolan/ Due to copyright, the discharge data has to be downloaded manually from the Global Runoff Data Centre (https://grdc.bafg.de/), and then preprocessed with the provided bafg_parser.py python script. We use the following stations in our work: 6335290: STEIN 6335291: GAILDORF 6335565: BAD IMNAU 6335600: ROCKENAU SKA 6335601: LAUFFEN 6335602: PLOCHINGEN 6335603: ROTTWEIL 6335604: KIRCHENTELLINSFURT 6335620: MOSBACH 6335660: PFORZHEIM 6335665: DENKENDORF 6335671: ALTENSTEIG 6335675: MURR 6335676: OPPENWEILER 6335680: SCHWABSBERG 6335681: UNTERGRIESHEIM 6335690: NEUSTADT To preprocess the discharge data, additionally the river network data "Fließgewässer (AWGN)" provided by the Landesanstalt für Umwelt Baden-Württemberg (LUBW) is required: https://rips-metadaten.lubw.de/trefferanzeige?docuuid=7251515f-6aed-4555-8319-ab6314155ab1
本仓库包含Scholz等人（2024年）发表的《全可微、全分布式河道径流预测》一文中所用的数据集。 dem_1000.h5 基于EU-DEM v1.1，重投影至RADOLAN网格：https://sdi.eea.europa.eu/catalogue/srv/api/records/3473589f-0854-4601-919e-2e7dd172ff50 efas.h5 基于EFAS历史数据集：https://ewds.climate.copernicus.eu/datasets/efas-historical?tab=overview era5_tsr_neckar*.h5 基于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）提供的ERA5数据集，重投影至RADOLAN网格：https://www.ecmwf.int/en/forecasts/dataset/ecmwf-reanalysis-v5 radolan_neckar*.h5 基于德国气象局（Deutsche Wetterdienst, DWD）提供的RADOLAN rw产品：https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/grids_germany/hourly/radolan/ 由于版权限制，径流数据需手动从全球径流数据中心（https://grdc.bafg.de/）下载，并通过附带的bafg_parser.py Python脚本进行预处理。本研究使用以下水文站点： 6335290: 施泰因（STEIN） 6335291: 盖尔多夫（GAILDORF） 6335565: 巴特伊姆瑙（BAD IMNAU） 6335600: 罗克瑙SKA（ROCKENAU SKA） 6335601: 劳芬（LAUFFEN） 6335602: 普洛兴根（PLOCHINGEN） 6335603: 罗特魏尔（ROTTWEIL） 6335604: 基兴特林斯富尔特（KIRCHENTELLINSFURT） 6335620: 莫斯巴赫（MOSBACH） 6335660: 普福尔茨海姆（PFORZHEIM） 6335665: 登肯多夫（DENKENDORF） 6335671: 阿尔滕施泰格（ALTENSTEIG） 6335675: 穆尔（MURR） 6335676: 奥彭魏勒（OPPENWEILER） 6335680: 施瓦茨贝格（SCHWABSBERG） 6335681: 下格里塞姆（UNTERGRIESHEIM） 6335690: 诺伊施塔特（NEUSTADT） 若要预处理径流数据，还需使用巴登-符腾堡州环境局（Landesanstalt für Umwelt Baden-Württemberg, LUBW）提供的河网数据“Fließgewässer (AWGN)”，获取链接为：https://rips-metadaten.lubw.de/trefferanzeige?docuuid=7251515f-6aed-4555-8319-ab6314155ab1
