gokaygokay/prompt_description_stable_diffusion_3k

该数据集是使用Phi 2 3B Q4_K_S量化模型创建的，从Lexica.art上的Stable Diffusion数据集中随机选取了3k个训练样本。该数据集旨在探索语言模型从简洁提示生成创意和扩展描述的能力。

原始信息汇总

合成描述从提示数据集

数据集信息

特征

• 名称: prompts
  • 数据类型: string
• 名称: descriptions
  • 数据类型: string

分割

• 名称: train
  • 字节数: 2224096
  • 样本数: 3000

大小

• 下载大小: 1088664
• 数据集大小: 2224096

配置

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data/train-*

任务类别

• text-generation
• text2text-generation

语言

• en

标签

• art

大小类别

• 1K<n<10K

数据集描述

该数据集使用Phi 2 3B Q4_K_S量化模型创建，基于Lexica.art上的Stable Diffusion数据集的约80,000个提示的训练集中的3000个随机样本。该数据集旨在探索语言模型从简洁提示生成创意和扩展描述的能力。