arthurmluz/GPTextSum_data-wiki_gptextsum2_results
收藏资源简介:
--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: text dtype: string - name: summary dtype: string - name: gen_summary dtype: string - name: rouge struct: - name: rouge1 dtype: float64 - name: rouge2 dtype: float64 - name: rougeL dtype: float64 - name: rougeLsum dtype: float64 - name: bert struct: - name: f1 sequence: float64 - name: hashcode dtype: string - name: precision sequence: float64 - name: recall sequence: float64 - name: moverScore dtype: float64 splits: - name: validation num_bytes: 93872 num_examples: 20 download_size: 90986 dataset_size: 93872 configs: - config_name: default data_files: - split: validation path: data/validation-* --- # Dataset Card for "GPTextSum_data-wiki-gptextsum_results" rouge= {'rouge1': 0.4600676970614709, 'rouge2': 0.2024089594170197, 'rougeL': 0.28630530856939856, 'rougeLsum': 0.28630530856939856} bert= {'precision': 0.7757186979055405, 'recall': 0.7327599436044693, 'f1': 0.7533363491296768}
数据集信息: 特征字段: - 字段名:id,数据类型:int64(64位整数) - 字段名:text,数据类型:字符串 - 字段名:summary,数据类型:字符串 - 字段名:gen_summary,数据类型:字符串 - 字段名:rouge(ROUGE评价指标,Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation),结构体类型,包含子字段: - rouge1:float64(64位双精度浮点数) - rouge2:float64 - rougeL:float64 - rougeLsum:float64 - 字段名:bert(BERT模型,Bidirectional Encoder Representations from Transformers),结构体类型,包含子字段: - f1:float64序列(64位双精度浮点数序列) - hashcode:字符串 - precision:float64序列 - recall:float64序列 - 字段名:moverScore(MoverScore移动评分),数据类型:float64(64位双精度浮点数) 数据拆分: - 拆分名称:验证集(validation),字节数:93872,样本量:20 下载总大小:90986 数据集总占用空间:93872 配置项: - 配置名称:默认配置(default),数据文件: - 对应拆分:验证集(validation),路径:data/validation-* --- # 「GPTextSum_data-wiki-gptextsum_results」数据集卡片 ROUGE评价指标结果:{'rouge1': 0.4600676970614709, 'rouge2': 0.2024089594170197, 'rougeL': 0.28630530856939856, 'rougeLsum': 0.28630530856939856} BERT模型指标结果:{'precision': 0.7757186979055405, 'recall': 0.7327599436044693, 'f1': 0.7533363491296768}
数据集概述
数据集信息
特征
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int64 - text: 数据类型为
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string - gen_summary: 数据类型为
string - rouge: 结构体,包含以下字段:
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数据分割
- validation: 字节数为 93872,样本数为 20
数据大小
- 下载大小: 90986 字节
- 数据集大小: 93872 字节
配置
- default: 包含
validation分割的数据文件路径为data/validation-*
评估指标
ROUGE 指标
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BERT 指标
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