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Deojoandco/capstone_fromgpt_without_gold_v0

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Hugging Face2023-10-31 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Deojoandco/capstone_fromgpt_without_gold_v0
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: dialogue dtype: string - name: summary dtype: string - name: gold_tags dtype: string - name: query dtype: string - name: gpt_success dtype: bool - name: gpt_response dtype: string - name: GPT_OUTPUT_FOUND dtype: bool - name: gpt_tags dtype: string - name: gold_tags_tokens_count dtype: float64 - name: gpt_tags_tokens_count dtype: float64 - name: summary_gpt_tags_token_count_match dtype: bool - name: gold_gpt_tags_match dtype: bool splits: - name: train num_bytes: 714337 num_examples: 100 download_size: 111760 dataset_size: 714337 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "capstone_fromgpt_without_gold" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息: 特征: - 名称:dialogue(对话),数据类型:string(字符串) - 名称:summary(摘要),数据类型:string(字符串) - 名称:gold_tags(金标准标签),数据类型:string(字符串) - 名称:query(查询请求),数据类型:string(字符串) - 名称:gpt_success(GPT生成成功状态),数据类型:bool(布尔值) - 名称:gpt_response(GPT生成响应),数据类型:string(字符串) - 名称:GPT_OUTPUT_FOUND(检测到GPT输出),数据类型:bool(布尔值) - 名称:gpt_tags(GPT生成标签),数据类型:string(字符串) - 名称:gold_tags_tokens_count(金标准标签Token数),数据类型:float64(双精度浮点数) - 名称:gpt_tags_tokens_count(GPT生成标签Token数),数据类型:float64(双精度浮点数) - 名称:summary_gpt_tags_token_count_match(摘要与GPT标签Token数匹配状态),数据类型:bool(布尔值) - 名称:gold_gpt_tags_match(金标准标签与GPT标签匹配状态),数据类型:bool(布尔值) 数据集划分: - 划分名称:train(训练集),字节占用:714337,样本数量:100 下载大小:111760 数据集总大小:714337 配置项: - 配置名称:default(默认配置),数据文件: - 划分集:train(训练集),路径:data/train-* # 数据集卡片:"capstone_fromgpt_without_gold" [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
Deojoandco
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • dialogue: 类型为字符串。
  • summary: 类型为字符串。
  • gold_tags: 类型为字符串。
  • query: 类型为字符串。
  • gpt_success: 类型为布尔值。
  • gpt_response: 类型为字符串。
  • GPT_OUTPUT_FOUND: 类型为布尔值。
  • gpt_tags: 类型为字符串。
  • gold_tags_tokens_count: 类型为浮点数。
  • gpt_tags_tokens_count: 类型为浮点数。
  • summary_gpt_tags_token_count_match: 类型为布尔值。
  • gold_gpt_tags_match: 类型为布尔值。

数据分割

  • train: 包含100个样本,占用714337字节。

文件大小

  • 下载大小: 111760字节。
  • 数据集大小: 714337字节。

配置

  • default: 包含训练数据文件,路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作