Deojoandco/capstone_fromgpt_without_gold_v0
收藏Hugging Face2023-10-31 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Deojoandco/capstone_fromgpt_without_gold_v0
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资源简介:
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dataset_info:
features:
- name: dialogue
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- name: summary
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- name: gold_tags
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- name: query
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- name: GPT_OUTPUT_FOUND
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- name: gpt_tags
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- name: gpt_tags_tokens_count
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- name: summary_gpt_tags_token_count_match
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- name: gold_gpt_tags_match
dtype: bool
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- name: train
num_bytes: 714337
num_examples: 100
download_size: 111760
dataset_size: 714337
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "capstone_fromgpt_without_gold"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集信息:
特征:
- 名称:dialogue(对话),数据类型:string(字符串)
- 名称:summary(摘要),数据类型:string(字符串)
- 名称:gold_tags(金标准标签),数据类型:string(字符串)
- 名称:query(查询请求),数据类型:string(字符串)
- 名称:gpt_success(GPT生成成功状态),数据类型:bool(布尔值)
- 名称:gpt_response(GPT生成响应),数据类型:string(字符串)
- 名称:GPT_OUTPUT_FOUND(检测到GPT输出),数据类型:bool(布尔值)
- 名称:gpt_tags(GPT生成标签),数据类型:string(字符串)
- 名称:gold_tags_tokens_count(金标准标签Token数),数据类型:float64(双精度浮点数)
- 名称:gpt_tags_tokens_count(GPT生成标签Token数),数据类型:float64(双精度浮点数)
- 名称:summary_gpt_tags_token_count_match(摘要与GPT标签Token数匹配状态),数据类型:bool(布尔值)
- 名称:gold_gpt_tags_match(金标准标签与GPT标签匹配状态),数据类型:bool(布尔值)
数据集划分:
- 划分名称:train(训练集),字节占用:714337,样本数量:100
下载大小:111760
数据集总大小:714337
配置项:
- 配置名称:default(默认配置),数据文件:
- 划分集:train(训练集),路径:data/train-*
# 数据集卡片:"capstone_fromgpt_without_gold"
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
Deojoandco
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
特征
- dialogue: 类型为字符串。
- summary: 类型为字符串。
- gold_tags: 类型为字符串。
- query: 类型为字符串。
- gpt_success: 类型为布尔值。
- gpt_response: 类型为字符串。
- GPT_OUTPUT_FOUND: 类型为布尔值。
- gpt_tags: 类型为字符串。
- gold_tags_tokens_count: 类型为浮点数。
- gpt_tags_tokens_count: 类型为浮点数。
- summary_gpt_tags_token_count_match: 类型为布尔值。
- gold_gpt_tags_match: 类型为布尔值。
数据分割
- train: 包含100个样本,占用714337字节。
文件大小
- 下载大小: 111760字节。
- 数据集大小: 714337字节。
配置
- default: 包含训练数据文件,路径为
data/train-*。



