Deojoandco/capstone_fromgpt_without_gold_v0

--- dataset_info: features: - name: dialogue dtype: string - name: summary dtype: string - name: gold_tags dtype: string - name: query dtype: string - name: gpt_success dtype: bool - name: gpt_response dtype: string - name: GPT_OUTPUT_FOUND dtype: bool - name: gpt_tags dtype: string - name: gold_tags_tokens_count dtype: float64 - name: gpt_tags_tokens_count dtype: float64 - name: summary_gpt_tags_token_count_match dtype: bool - name: gold_gpt_tags_match dtype: bool splits: - name: train num_bytes: 714337 num_examples: 100 download_size: 111760 dataset_size: 714337 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "capstone_fromgpt_without_gold" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)数据集信息： 特征： - 名称：dialogue（对话），数据类型：string（字符串） - 名称：summary（摘要），数据类型：string（字符串） - 名称：gold_tags（金标准标签），数据类型：string（字符串） - 名称：query（查询请求），数据类型：string（字符串） - 名称：gpt_success（GPT生成成功状态），数据类型：bool（布尔值） - 名称：gpt_response（GPT生成响应），数据类型：string（字符串） - 名称：GPT_OUTPUT_FOUND（检测到GPT输出），数据类型：bool（布尔值） - 名称：gpt_tags（GPT生成标签），数据类型：string（字符串） - 名称：gold_tags_tokens_count（金标准标签Token数），数据类型：float64（双精度浮点数） - 名称：gpt_tags_tokens_count（GPT生成标签Token数），数据类型：float64（双精度浮点数） - 名称：summary_gpt_tags_token_count_match（摘要与GPT标签Token数匹配状态），数据类型：bool（布尔值） - 名称：gold_gpt_tags_match（金标准标签与GPT标签匹配状态），数据类型：bool（布尔值） 数据集划分： - 划分名称：train（训练集），字节占用：714337，样本数量：100 下载大小：111760 数据集总大小：714337 配置项： - 配置名称：default（默认配置），数据文件： - 划分集：train（训练集），路径：data/train-* # 数据集卡片："capstone_fromgpt_without_gold" [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• dialogue: 类型为字符串。
• summary: 类型为字符串。
• gold_tags: 类型为字符串。
• query: 类型为字符串。
• gpt_success: 类型为布尔值。
• gpt_response: 类型为字符串。
• GPT_OUTPUT_FOUND: 类型为布尔值。
• gpt_tags: 类型为字符串。
• gold_tags_tokens_count: 类型为浮点数。
• gpt_tags_tokens_count: 类型为浮点数。
• summary_gpt_tags_token_count_match: 类型为布尔值。
• gold_gpt_tags_match: 类型为布尔值。

数据分割

• train: 包含100个样本，占用714337字节。

文件大小

• 下载大小: 111760字节。
• 数据集大小: 714337字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。