NghiemAbe/argilla-public-test

该数据集包含一个符合Argilla数据集格式的配置文件`argilla.yaml`，以及兼容HuggingFace `datasets`库的记录。数据集的结构包括字段、问题、建议、元数据和指南。字段是数据集记录本身，问题是对注释者的提问，建议是辅助注释的推荐，元数据提供额外的上下文信息，指南是注释说明。数据集可以用于不同的NLP任务，具体取决于配置。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: argilla-public-test
• 大小分类: n<1K
• 标签: rlfh, argilla, human-feedback
• 创建工具: Argilla

数据集内容

• 配置文件: argilla.yaml，符合Argilla数据集格式。
• 数据记录: 与HuggingFace datasets兼容的格式。
• 标注指南: 若在Argilla中定义，将提供。

加载方式

• 使用Argilla加载: python import argilla as rg ds = rg.FeedbackDataset.from_huggingface("NghiemAbe/argilla-public-test")

• 使用datasets加载: python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("NghiemAbe/argilla-public-test")

数据结构

• 字段: 目前仅支持文本字段。
• 问题: 类型包括评分、文本、标签选择、多标签选择或排名。
• 建议: 与现有问题关联，提供建议值及其元数据。
• 元数据: 提供额外信息，如数据来源或详细信息。
• 指南: 提供给标注者的指导信息。

数据实例

• 示例包括多个文档字段，如document_1, document_10等，包含详细的文本内容。

支持的任务

• 数据集可用于不同的NLP任务，具体取决于配置。

语言

• 信息待补充。

领导者板

• 无相关领导者板。