2020-2050年中国区域0.25°CMIP5气候数据集

2020-2050年中国区域0.25°CMIP5气候数据集，包含了6个全球气候模式（CanESM2，GFDL-ESM2M, HadGEM2-ESM-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC5，NorESM-M)，4个RCP情景(RCP26, RCP45, RCP60, RCP85)的数据, 时间分辨率包括逐年，逐日，逐6小时数据，空间分辨率为0.25度。气候变量包括平均温度和总降水量，部分模式数据包括绝对湿度，最低温度，最高温度，向下短波辐射，向上长波辐射，风速和气压。

China regional 0.25° CMIP5 climate dataset spanning 2020–2050. It includes data from 6 global climate models (CanESM2, GFDL-ESM2M, HadGEM2-ESM-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC5, NorESM-M) under 4 RCP scenarios (RCP26, RCP45, RCP60, RCP85). The temporal resolutions cover annual, daily, and 6-hourly datasets, with a spatial resolution of 0.25°. Climatic variables include mean temperature and total precipitation; some model datasets additionally contain absolute humidity, minimum temperature, maximum temperature, downward shortwave radiation, upward longwave radiation, wind speed, and atmospheric pressure.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个针对中国区域的高分辨率气候预测数据集，基于CMIP5模型，覆盖2020年至2050年，空间分辨率为0.25度。它包含6个全球气候模式和4个RCP情景的模拟数据，时间分辨率涵盖逐年、逐日和逐6小时，主要变量为平均温度和总降水量，部分模式扩展至湿度、辐射和风速等。数据集由中国科学院西北生态环境资源研究院发布，存储容量大（6.25 TB），适用于气候变化研究和预测分析。