recmeapp/AARSynth

AARSynth是一个大规模的应用程序评论数据集，包含570K的评论-回复对和超过200万条用户评论，涉及103个流行的应用程序。AARSynth是一个大规模的应用程序评论数据集，包含570K的评论-回复对和超过200万条用户评论，涉及103个流行的应用程序。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

• 名称: AARSynth
• 类型: 大规模应用评论数据集
• 包含内容: 570,000个评论-响应对，超过200万条用户评论，涵盖103个流行应用程序
• 语言: 英语
• 支持任务:
  • 问答
  • 响应生成

数据集详情

数据集概要

AARSynth数据集包含大量应用评论及其响应，适用于问答和响应生成任务。

数据集使用方法

python from datasets import load_dataset import pandas as pd

加载数据集

mbr_data = load_dataset(recmeapp/AARSynth, data_dir=replies)

保存数据集到CSV文件

mbr_data[train].to_csv(./mbr_data.csv, sep=***)

转换为Pandas数据框

aarsynth_df = pd.read_csv(./mbr_data.csv, sep=***)

显示数据集中的交互次数

print(fThere are {len(aarsynth_df)} interactions in AARSynth dataset.)

数据集创建信息

• 数据集创建者: Umar Farooq 和 A.B. Siddique
• 引用信息:
  • 论文: App-Aware Response Synthesis for User Reviews
  • 作者: Umar Farooq, A.B. Siddique, Fuad Jamour, Zahijia Zhao, Vagelis Hristidis
  • 出版: 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)
  • DOI: https://doi.org/10.1109/BigData50022.2020.9377983

许可证信息

• 许可证: cc-by-4.0