CRaFT
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2025-01-25 收录
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资源简介：
CRaFT（Certainty Represented Knowledge Flow for Refusal-Aware Instruction Tuning） 是一个旨在解决大型语言模型（LLMs）在拒绝意识指令调整（RAIT）过程中过度拒绝问题的训练数据集。该数据集通过引入响应确定性（certainty）和知识流动（knowledge flow）的概念，有效减少了LLMs在处理未知问题时的过度拒绝现象。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2025-01-17
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
CRaFT是一个训练数据集，旨在通过引入响应确定性和知识流动的概念，减少大型语言模型在拒绝意识指令调整中的过度拒绝现象。该数据集基于TriviaQA、NQ、MMLU和ARC等数据源进行预处理，由上海人工智能实验室、北京大学和西南交通大学于2024年12月20日发布。
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