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US Stock Market Data

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/thanhtrunghuynh93/estimate
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该数据集包含了标普500指数行业的历史价格数据和信息,时间跨度从2016年1月1日至2022年5月1日。数据被划分为12个阶段,每个阶段的波动程度不同,每个阶段包含10个月的训练数据、2个月的验证数据以及6个月的测试数据。该数据集的规模涵盖了1593个交易日,任务是对股票走势进行预测。

This dataset comprises historical price data and related information for the sectors of the S&P 500 Index, covering the period from January 1, 2016 to May 1, 2022. The data is partitioned into 12 stages with varying levels of volatility. Each stage includes 10 months of training data, 2 months of validation data, and 6 months of test data. The dataset encompasses 1,593 trading days, and the corresponding task is stock trend prediction.
提供机构:
Yahoo Finance
5,000+
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54 个
任务类型
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