Exploring Characteristics, Challenges, and Opportunities in 6G Software Business: A Multivocal Literature Review

SUPPLEMENTARY DATASET: 6G SOFTWARE BUSINESSES MLR Multivocal Literature Review - 133 Sources (102 Formal + 31 Grey) PURPOSE This supplementary dataset provides complete methodological transparency for the 6G Software Businesses Multivocal Literature Review (MLR). All data extraction, coding, and analysis steps are documented to enable full reproducibility. NAVIGATION GUIDE - READ IN THIS ORDER STEP 1: Understand the Study (Sheets 01-02) 01_STUDY_OVERVIEW - Key statistics and summary 02_SEARCH_PROCESS - PRISMA flow (2,228 to 133 sources) STEP 2: Review the Data (Sheets 03-04) 03_SOURCES_MASTER - All 133 sources with complete metadata 04_QUALITY_ASSESSMENT - Quality scores for all sources STEP 3: See Research Findings (Sheets 05-07) 05_RQ1_CHARACTERISTICS - 18 characteristics identified 06_RQ2_OPPORTUNITIES - 32 opportunities identified 07_RQ3_CHALLENGES - 19 challenges identified STEP 4: Understand the Framework (Sheets 08-09) 08_FRAMEWORK - 73 framework items (maps to Figure 10 in paper) 8.1_Value_Drivers_L1(Columns: BusinessValueDriver, ThemeCount, ThemeIDs, EvidenceSources) 8.2_Input_Themes_SID(Columns: RQ, ThemeCategory, Subtheme, SourceNums_Str, EvidenceSources) 09_FRAMEWORKMAPPING Framework drivation Traceability from data to framework(RQ → Theme/Sub-theme → Evidence → Framework box mapping) STEP 5: See Methodology Details (Sheets 10-12) 10_CODING_EXTRACTS - All 1,857 raw codes from sources 12_Themes_Master Thematic Analysis - From codes to themes to framework(Columns: ThemeID, Dimension, Layer, Group, Item, Description …) STEP 6: Additional Analyses (Sheets 13-15) 13_GEOGRAPHIC_DISTRIBUTION - Regional analysis 14_TEMPORAL_DISTRIBUTION ANALYSIS - Publication trends 2016-2024 15_PUBLICATION_TYPES - Source type Research Type breakdown REFERENCE (Sheet 16) 16_DATA_DICTIONARY - Field definitions and coding schemes 17_Validation(Columns: Validation & Summary) KEY STATISTICS Total Sources: 133 (76.69% formal, 23.31% grey) Time Span: 2016-2024 Databases: IEEE, Scopus, ACM, Web of Science, ScienceDirect, SpringerLink, Wiley + Google Raw Codes: 1,857 extracted Themes: 69 identified Framework Items: 73 final items Inter-Rater Reliability: Kendall W = 0.8127 (p < 0.01) Dataset Version: 2.0 (Final) Last Updated: 2026-02-06 Corresponds to: Exploring Characteristics, Challenges, and Opportunities in 6G Software Business: A Multivocal Literature Review补充数据集：6G软件企业多视角文献综述（Multivocal Literature Review, MLR） 多视角文献综述：共收录133项来源（其中正式来源102项、灰色文献31项） 研究目的 本补充数据集旨在为6G软件企业多视角文献综述（MLR）提供完整的方法学透明度，所有数据提取、编码与分析步骤均已归档，以确保研究可完全复现。 使用指南——请按以下顺序阅读 步骤1：了解研究概况（工作表01-02） 01_研究概况：核心统计数据与研究摘要 02_检索流程：PRISMA流程图（从2228项来源筛选至133项来源） 步骤2：查看原始数据（工作表03-04） 03_来源总表：包含全部元数据的133项来源信息 04_质量评估：所有来源的质量评分表 步骤3：查看研究发现（工作表05-07） 05_研究问题1特征：共识别出18项特征 06_研究问题2机遇：共识别出32项发展机遇 07_研究问题3挑战：共识别出19项现存挑战 步骤4：理解研究框架（工作表08-09） 08_研究框架：共73项框架条目（对应论文中的图10） 8.1_价值驱动因素一级维度（列字段：业务价值驱动因素、主题数量、主题ID、证据来源） 8.2_输入主题SID（列字段：研究问题、主题类别、子主题、来源编号字符串、证据来源） 09_框架映射：从数据到框架的溯源推导（研究问题→主题/子主题→证据→框架模块映射关系） 步骤5：查看方法学细节（工作表10-12） 10_编码摘录：从所有来源中提取的1857条原始编码 12_主题总表：主题分析——从编码到主题再到框架（列字段：主题ID、维度、层级、组别、条目、描述……） 步骤6：补充分析内容（工作表13-15） 13_地域分布：区域分布分析 14_时间分布分析：2016-2024年的发表趋势 15_发表类型：来源类型与研究类型细分统计 参考文献（工作表16） 16_数据字典：字段定义与编码方案 17_验证性分析（列字段：验证项与摘要） 核心统计数据 总来源数：133项（正式来源占比76.69%，灰色文献占比23.31%） 时间跨度：2016年-2024年 检索数据库：IEEE、Scopus、ACM、Web of Science、ScienceDirect、SpringerLink、Wiley 及 Google 原始编码数：共提取1857条编码 识别主题数：共识别出69项主题 框架条目数：最终共73项框架条目 编码者间信度：肯德尔和谐系数W = 0.8127（p < 0.01） 数据集版本：2.0（最终版） 最后更新时间：2026年2月6日 对应论文：《6G软件业务的特征、挑战与机遇：一项多视角文献综述》