Investigation of slugging at 2306 West Manchester Boulevard -- 77th Street Police Station, 1952
收藏中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
PartNet
我们介绍了PartNet: 一个一致的、大规模的三维对象数据集,用细粒度的、实例级的和分层的三维零件信息进行注释。我们的数据集包括573,585个零件实例,超过26,671个3D模型,涵盖24个对象类别。该数据集支持并充当许多任务的催化剂,例如形状分析,动态3D场景建模和仿真,可承受分析等。使用我们的数据集,我们建立了用于评估3D零件识别的三个基准任务: 细粒度语义分割,分层语义分割和实例分割。我们对四种最先进的3D深度学习算法进行了基准测试,用于细粒度语义分割,并对三种基线方法进行了基准测试。我们还提出了一种新颖的零件实例分割方法,并证明了其优于现有方法的性能。
OpenDataLab 收录
Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据,包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态,适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
www.kaggle.com 收录
大学生运动和体质健康数据集(2014-2023)
《大学生运动与体质健康数据集(2014-2023)》涵盖了大学生群体在运动能力、基础身体形态、身体机能及身体素质等多个方面的关键基础数据。该数据集的采集时间跨度为2014年至2023年,样本采集自全国34个省级行政区域,共计123281名大学生参与,平均年龄为20.53岁。建立大学生运动和体质健康数据集可以准确把握学生体质健康的整体水平和变化趋势,了解大学生运动和体质健康状况,对指导个性化健康干预、优化体育教育资源配置、支持促进科学研究以及提高公众健康意识等均具有重要意义。
国家人口健康科学数据中心 收录
