АЛГОРИТМ УПРАВЛЕНИЯ ЗДОРОВЬЕМ ДЕТЕЙ МИГРАНТОВ В СИСТЕМЕ ПЕРВИЧНОЙ МЕДИКО-САНИТАРНОЙ ПОМОЩИ

Феномен трудовой миграции существенно меняет социальную структуру семей, создавая уязвимую демографическую группу детей, часто называемых «социальными сиротами». Система первичной медико-санитарной помощи (ПМСП) сталкивается с трудностями в мониторинге здоровья этих детей из-за отсутствия стандартизированных протоколов. В данной статье представлено организационно-клиническое исследование, проведенное на кафедре общей врачебной практики и общественного здоровья Андижанского государственного медицинского института. Используя структуру IMRAD, исследование оценивает эффективность недавно разработанного «Алгоритма управления здоровьем ребенка мигранта», внедренного в сельских семейных поликлиниках. В исследовании приняли участие 400 детей внешних трудовых мигрантов. Вмешательство было сосредоточено на активном скрининге психосоматических расстройств, нутритивного статуса и пробелов в иммунизации. Результаты показывают, что внедрение структурированного алгоритма повысило выявляемость скрытых патологий на 45 процентов и значительно улучшило соблюдение графика вакцинации по сравнению со стандартным наблюдением. Исследование делает вывод, что проактивный междисциплинарный подход в ПМСП необходим для снижения биопсихосоциальных рисков, с которыми сталкиваются дети мигрантов.劳动力迁移现象正深刻重塑家庭社会结构，催生了一类脆弱的儿童人口群体，这类群体常被称为「社会孤儿」。由于缺乏标准化诊疗规程，初级医疗卫生保健系统（ПМСП）在监测这类儿童的健康状况时面临诸多困境。本文介绍了一项由安集延国立医科大学全科医学与公共卫生教研室开展的组织-临床研究。本研究采用IMRAD（Introduction-Methods-Results-Discussions）标准科研框架，对新近研发并已在乡村家庭诊所推广应用的《务工移民儿童健康管理算法》的临床效用进行了评估。本次研究共纳入400名外来务工移民子女作为研究对象，研究干预措施聚焦于主动筛查儿童的心身障碍、营养状况以及免疫接种缺口。研究结果显示，相较于常规随访模式，结构化算法的应用使隐匿性疾病检出率提升了45%，同时显著优化了免疫接种计划的依从性。本研究得出结论：在初级医疗卫生保健系统（ПМСП）中推行主动式跨学科干预模式，是降低务工移民子女所面临的生物-心理-社会复合风险的必要举措。