open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__Mistralmath-15B-pass
收藏Hugging Face2024-04-10 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型allknowingroger/Mistralmath-15B-pass进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型allknowingroger/Mistralmath-15B-pass进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of allknowingroger/Mistralmath-15B-pass
数据集创建
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型allknowingroger/Mistralmath-15B-pass时自动创建的，评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置
- 每个配置对应一个评估任务
- 数据集来源: 从1次运行中创建
- 数据集结构: 每个运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新结果。
特殊配置
- "results"配置: 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__Mistralmath-15B-pass", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: latest results from run 2024-04-10T21:19:39.771304
- 注意: 可能存在其他任务的结果，这些结果可以在"results"和每个评估的"latest"分割中找到。
