five

Nexdata/3903_People_Gait_Recognition_Data_in_Surveillance_Scenes

收藏
Hugging Face2024-04-11 更新2024-06-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/Nexdata/3903_People_Gait_Recognition_Data_in_Surveillance_Scenes
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
3,903人 - 监控场景中的步态识别数据。数据包括室内和室外场景,涵盖男性和女性,年龄分布从儿童到老年人。数据多样性包括多个年龄组、多个时间段、多个场景、不同的相机角度、不同的季节性服装和不同的步行速度。该数据可用于监控场景中的步态识别等任务。

3,903人 - 监控场景中的步态识别数据。数据包括室内和室外场景,涵盖男性和女性,年龄分布从儿童到老年人。数据多样性包括多个年龄组、多个时间段、多个场景、不同的相机角度、不同的季节性服装和不同的步行速度。该数据可用于监控场景中的步态识别等任务。
提供机构:
Nexdata
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称:3,903 People - Gait Recognition Data in Surveillance Scenes
  • 数据规模:包含3,903人
  • 数据格式:视频数据格式为.mp4
  • 设备:使用监控摄像头,图像分辨率为1,920x1,080

人口分布

  • 性别分布:1,975名男性,1,928名女性
  • 种族分布:亚洲人
  • 年龄分布
    • 318人未满18岁
    • 2,740人年龄在18至45岁之间
    • 519人年龄在46至60岁之间
    • 326人超过60岁

收集环境

  • 场景分布
    • 3,449人在室内场景
    • 454人在室外场景

数据多样性

  • 年龄组:覆盖多个年龄组
  • 时间段:包含多个时间段
  • 场景:多种场景
  • 摄像角度:不同摄像角度
  • 季节服装:不同季节的服装
  • 步行速度:不同的步行速度

收集时间

  • 白天收集:3,851人
  • 夜间收集:52人

数据内容

  • 收集内容:从不同监控摄像头收集的步行视频

准确性

  • 收集内容准确性:不低于95%
  • 标签标注准确性:不低于95%

许可证

  • 许可证类型:商业许可证
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作