davanstrien/test-volmount-control-1777366575

该数据集包含针对[davanstrien/haiku_dpo](https://huggingface.co/datasets/davanstrien/haiku_dpo)数据集中提示的生成响应。数据集使用[Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct)模型生成，共包含5个示例。生成过程中使用了特定的采样参数（温度0.7，Top P 0.8，Top K 20，最小P 0.0，最大令牌数64，重复惩罚1.0）和硬件配置（1个GPU）。数据集结构包括源数据集的所有列以及新增的response列，用于存储模型生成的响应。生成日期为2026年4月28日。

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标签:
- 生成式
- vLLM
- uv-script
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# 生成式响应数据集

本数据集包含针对[davanstrien/haiku_dpo](https://huggingface.co/datasets/davanstrien/haiku_dpo)中提示词生成的响应内容。

## 生成详情

- **源数据集**: [davanstrien/haiku_dpo](https://huggingface.co/datasets/davanstrien/haiku_dpo)
- **输入列**: `question`（纯文本提示词）
- **模型**: [Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct)
- **样本总数**: 5
- **生成时间**: 2026-04-28T08:59:48.460856

### 采样参数

- **温度系数**: 0.7
- **Top P**: 0.8
- **Top K**: 20
- **Min P**: 0.0
- **最大令牌（Token）数**: 64
- **重复惩罚系数**: 1.0

### 硬件配置

- **张量并行规模**: 1
- **GPU配置**: 1块GPU

## 数据集结构

本数据集包含源数据集的全部列，并额外新增以下列：
- `response`: 模型生成的响应内容

## 生成脚本

本数据集使用来自[uv-scripts/vllm](https://huggingface.co/datasets/uv-scripts/vllm)的vLLM推理脚本生成。

如需复现该生成流程，请执行以下命令：

bash
uv run https://huggingface.co/datasets/uv-scripts/vllm/raw/main/generate-responses.py
davanstrien/haiku_dpo
<output-dataset>
--model-id Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct
--prompt-column question
--temperature 0.7
--top-p 0.8
--top-k 20
--max-tokens 64
--max-model-len 4096