实体门店货架陈列规范性标注训练数据

品牌端架验收和门店巡检需要同时核对商品数量、层板位置、正面朝向及跨区情况。本数据把图像识别结果与计划陈列规则对应，形成合规率和规范性标签，可用于训练陈列审核模型，并为门店整改和巡检任务分派提供依据。需同时具备清晰货架图像和对应的计划陈列规则；缺少任一项时，不作规范性判定。适用于常规货架和品牌端架检查。一、加工前的数据说明： 原始数据依据《零售场景业务数据采集与分析处理授权书》协议授权获得，主要包括门店货架巡检图像及计划陈列规则，使用巡检图像编号作为匿名化关联标识。 二、处理规则： 1.按巡检图像编号去除重复、严重模糊和主体不全图像，完成方向校正、货架定位和层板分割；以门店匿名编号替代门店标识，按“门店标识+原货架标识”生成货架匿名编号，按“原规则标识+商品类别+应陈列商品数”生成计划陈列规则编号。在原图副本上叠加商品区域和证据区域标注形成标注图，原图、标注图及结构化记录通过巡检图像编号关联。 2.商品区域坐标和证据区域坐标基于统一缩放为800×600像素的参考图像，以左上角为原点，按(x1,y1,x2,y2)记录半开区间矩形。将商品区域与货架层板位置、商品类别、计划陈列规则编号匹配，统计应陈列商品数、识别商品总数、合规商品数、正面可见商品数和跨区商品数。正面朝向率、越界率、陈列合规率分别为正面可见商品数、跨区商品数、合规商品数与应陈列商品数的比值，保留三位小数。标注图中的商品框、证据框分别对应商品区域坐标、证据区域坐标。 3.陈列合规率不低于0.90标为规范，不低于0.60且低于0.90标为轻微不规范，低于0.60标为严重不规范；非规范记录保留证据区域坐标，规范记录记为0,0,0,0。写入后复算三项比例并检查标签、证据坐标与阈值的一致性。按巡检图像编号分组，以8:1:1划分训练集、验证集和测试集。 三、数据内容描述： 样本编号：货架样本匿名标识；巡检图像编号：巡检图像匿名标识及原图、标注图、结构化记录的关联标识；门店匿名编号：门店去标识化编号；货架匿名编号：货架去标识化编号；计划陈列规则编号：陈列规则匿名标识；商品类别：电子配件、饮料、零食、服装或日用品；商品区域坐标：商品矩形坐标；货架层板位置：1层、2层、3层、4层或5层；应陈列商品数：规则要求数量；识别商品总数：图像检出数量；合规商品数：符合位置、类别和规则的数量；正面可见商品数：正面可见数量；跨区商品数：未落在计划分区的数量；正面朝向率：正面可见商品数与应陈列商品数的比值；越界率：跨区商品数与应陈列商品数的比值；陈列合规率：合规商品数与应陈列商品数的比值；陈列规范性标签：规范、轻微不规范或严重不规范；证据区域坐标：不规范区域坐标；数据集划分标识：训练集、验证集或测试集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

实体门店货架陈列规范性标注训练数据属于批发和零售业数据集，以Excel格式提供1990条记录，经协议授权获得并每年更新。该数据将门店货架巡检图像识别结果与计划陈列规则匹配，统计应陈列、识别、合规、正面可见和跨区商品数及正面朝向率、越界率、陈列合规率，并生成规范、轻微不规范或严重不规范标签及证据区域坐标。其可用于训练陈列审核模型，支持品牌端架验收、门店巡检整改与任务分派，并按巡检图像编号以8:1:1划分训练集、验证集和测试集。