joey234/mmlu-college_mathematics-neg-prepend

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dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: choices
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- name: answer
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names:
'0': A
'1': B
'2': C
'3': D
- name: negate_openai_prompt
struct:
- name: content
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- name: role
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- name: neg_question
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- name: fewshot_context
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- name: ori_prompt
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- name: neg_prompt
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- name: fewshot_context_ori
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- config_name: default
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- split: dev
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---
# Dataset Card for "mmlu-college_mathematics-neg-prepend"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

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数据集信息：
特征字段：
- 名称：question（问题），数据类型：字符串
- 名称：choices（选项集），数据类型：字符串序列
- 名称：answer（答案），数据类型：类标签（class_label），其标签映射为：'0'对应A，'1'对应B，'2'对应C，'3'对应D
- 名称：negate_openai_prompt（反向OpenAI提示词），为结构体类型，包含两个字段：content（内容，字符串类型）、role（角色，字符串类型）
- 名称：neg_question（反向问题），数据类型：字符串
- 名称：fewshot_context（少样本上下文），数据类型：字符串
- 名称：ori_prompt（原始提示词），数据类型：字符串
- 名称：neg_prompt（反向提示词），数据类型：字符串
- 名称：fewshot_context_neg（反向少样本上下文），数据类型：字符串
- 名称：fewshot_context_ori（原始少样本上下文），数据类型：字符串
数据集划分：
- 划分名：dev（开发集），字节大小：9276，样本数量：5
- 划分名：test（测试集），字节大小：924997，样本数量：100
下载大小：148273 字节
数据集总大小：934273 字节
数据集配置：
- 配置名称：default（默认配置），数据文件：
- 划分：dev，文件路径：data/dev-*
- 划分：test，文件路径：data/test-*
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# "MMLU大学数学-反向前置"数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 名称: mmlu-college_mathematics-neg-prepend

数据特征

• 问题 (question): 字符串类型
• 选项 (choices): 字符串序列
• 答案 (answer): 分类标签，具体为：
  • 0: A
  • 1: B
  • 2: C
  • 3: D
• 否定OpenAI提示 (negate_openai_prompt): 结构化数据，包含：
  • 内容 (content): 字符串类型
  • 角色 (role): 字符串类型
• 否定问题 (neg_question): 字符串类型
• 少量示例上下文 (fewshot_context): 字符串类型
• 原始提示 (ori_prompt): 字符串类型
• 否定提示 (neg_prompt): 字符串类型
• 少量示例上下文（否定）(fewshot_context_neg): 字符串类型
• 少量示例上下文（原始）(fewshot_context_ori): 字符串类型

数据分割

• 开发集 (dev):
  • 大小: 9276字节
  • 示例数: 5
• 测试集 (test):
  • 大小: 924997字节
  • 示例数: 100

数据集大小

• 下载大小: 148273字节
• 数据集总大小: 934273字节

配置

• 默认配置 (default):
  • 开发集路径: data/dev-*
  • 测试集路径: data/test-*