Lots-of-LoRAs/task139_detoxifying-lms_classification_topicality
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task139_detoxifying-lms_classification_topicality数据集是一个用于文本生成任务的 crowdsourced（众包）数据集，包含了输入文本、输出文本和唯一标识符。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含312、39和39个样本。该数据集的目的是用于训练和评估语言模型在特定主题上的分类和去毒性表现。
The task139_detoxifying-lms_classification_topicality dataset is a crowdsourced dataset for the text-generation task, which includes input text, output text, and a unique identifier. The dataset is split into a training set, a validation set, and a test set, containing 312, 39, and 39 examples respectively. The purpose of this dataset is to train and evaluate language models on classification and detoxification performance for specific topics.
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Lots-of-LoRAs
