Model Info数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=683deb06195d2612331899ba&type=1
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资源简介：
Model Info数据集主要面向智能模型的推荐与检索，基于现有计图深度学习模型库，包含111个深度模型的主要性能参数，分别为，模型名称（ModelName）、任务类型（TaskType）、模型准确率（ModelAccuracy）、模型速度（ModelSpeed）以及模型大小（ModelSize）。在时间范围上，本数据集收集了近八年来，在“目标检测”、“语义分割”、“实例分割”、“图像分类”、“图像生成”、“点云分类”、“点云分割”、“点云检测”和“点云学习”等任务中的主流深度学习模型的性能参数，空间范围上，适用于所有计算机视觉和相关领域研究。计算方式方面，数据集中的模型准确率是通过特定任务的标准评估指标（如目标检测的mAP、语义分割的mIoU、分类的Top-1准确率等）在各任务的主流公开数据集（如COCO、ImageNet、Cityscapes等）上计算得出的；模型速度（ModelSpeed, FPS）可能通过在特定硬件（如GPU或CPU）上测量的推理时间得出；模型大小（ModelSize, M）则是通过模型参数和存储需求直接计算的字节数。
提供机构：
清华大学
