mteb/AILA_casedocs

AILA_casedocs数据集主要用于文本检索任务。数据集包含三个配置：default、corpus和queries。default配置用于测试，包含195个样本；corpus配置包含186个案例文档；queries配置包含50个查询。每个查询描述一个特定情境，任务是从案例文档中检索出与查询最相关或最匹配的文档。数据集来源于https://zenodo.org/records/4063986。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 语言: 英语
• 多语言性: 单语种
• 任务类别: 文本检索
• 任务ID: 文档检索
• 配置名称: corpus
• 标签: 文本检索

数据集配置

默认配置

• 特征:
  • query-id: 字符串类型
  • corpus-id: 字符串类型
  • score: 浮点数类型
• 分割:
  • test: 示例数量为195

文档配置

• 特征:
  • _id: 字符串类型
  • title: 字符串类型
  • text: 字符串类型
• 分割:
  • corpus: 示例数量为186

查询配置

• 特征:
  • _id: 字符串类型
  • text: 字符串类型
• 分割:
  • queries: 示例数量为50

数据文件

默认配置

• 分割: test
• 路径: qrels/test.jsonl

文档配置

• 分割: corpus
• 路径: corpus.jsonl

查询配置

• 分割: queries
• 路径: queries.jsonl

数据集任务

• 任务描述: 检索与给定查询最匹配或最相关的案例文档
• 查询集: 包含50个描述特定情况的查询
• 文档集: 包含案例文档