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Evaluating Text-to-Image Diffusion Models for Texturing Synthetic Data

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Zenodo2024-11-15 更新2026-05-29 收录
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https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.14169206
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资源简介:
Data accompanying our paper on: Evaluating Text-to-Image Diffusion Models for Texturing Synthetic Data   github repository meshes.zip contains the 3D meshes used to generate the synthetic data for all three object categories real-datasets.zip contains the real-world image datasets gathered to evaluate the synthetic data

本数据集随附于我们题为《评估用于合成数据纹理化的文本到图像扩散模型(Text-to-Image Diffusion Models)》的研究论文。 GitHub 代码仓库 meshes.zip 压缩包内含用于生成全部三类物体类别合成数据的三维网格(3D meshes)。 real-datasets.zip 压缩包收录了为评估该合成数据而采集的真实世界图像数据集。
提供机构:
Zenodo
创建时间:
2024-11-15
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