five

Survival analysis and cut-off point to estimate the shelf life of refrigerated fish burgers

收藏
Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-28 收录
下载链接:
https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Survival_analysis_and_cut-off_point_to_estimate_the_shelf_life_of_refrigerated_fish_burgers/11966223/1
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Abstract The consumption of fish in Brazil is below the world average. In order to change this scenario, considering the high nutritional value of this meat, one of the strategies is to turn fish into a convenient product, such as burgers. Since fish burgers are not yet established in the market, it requires investigation of the shelf life. To that end, survival analysis and cut-off point (COP) methodologies access the perception of consumers and trained panels. Thus, the objective of this study was to estimate the shelf life of grass carp burgers, by means of the survival analysis and cut-off point. A trained sensory panel and consumers evaluated the burgers during a refrigerated storage of 30 days. Simultaneously, the pH and the reactive substances of thiobarbituric acid (TBARS) were evaluated. The TBARS results corroborated rancidity observed both with exponential growth and with correlation coefficients above 0.98. The survival analysis determined the end of the shelf life of the fish burgers after 21 days, with the COP technique indicating 17 days. Both methodologies were efficient in estimating the shelf life of the product analyzed, considering the lower result from COP adequate, since it establishes the value were the acceptability begins to decrease.
创建时间:
2023-06-28
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

O*NET

O*NET(Occupational Information Network)是一个综合性的职业信息数据库,提供了关于各种职业的详细描述,包括技能要求、工作活动、知识领域、工作环境等。该数据集被广泛用于职业分析、教育和劳动力市场研究。

www.onetonline.org 收录

ERIC (Education Resources Information Center)

ERIC (Education Resources Information Center) 是一个广泛的教育文献数据库,包含超过130万条记录,涵盖从1966年至今的教育研究、政策和实践。数据集内容包括教育相关的期刊文章、书籍、研究报告、会议论文、技术报告、政策文件等。

eric.ed.gov 收录

MRMR

MRMR是一个专家级的多学科多模态检索基准,包含1502个经过人类专家仔细验证的查询,涵盖了23个领域。与之前的基准相比,MRMR在三个关键方面取得了进步:首先,它挑战了跨多个专业领域的检索系统,能够在不同领域之间进行细粒度的模型比较;其次,查询是推理密集型的,需要更深入地解释图像,例如诊断显微镜幻灯片;此外,还引入了矛盾检索这一新型任务,要求模型识别冲突的概念。与仅限于单个图像或单模态文档的早期基准不同,MRMR提供了一个具有多图像查询和混合模态语料库文档的现实场景。

arXiv 收录

AIS数据集

该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。

github 收录

CMU-MOSI

CMU-MOSI数据集包括了从93个YouTube的视频中获取的2199个独白类型的短视频片段。每个片段都是一个独立的多模态示例,其中图像、文本和音频占比是均匀的,情感分数取值为[-3,+3],表示从强负向到强正向情感。

DataCite Commons 收录