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city-codes|地理信息数据集|数据标准化数据集
收藏github2024-05-15 更新2024-05-31 收录
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https://github.com/datasets-br/city-codes
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链接失效反馈资源简介：
包含巴西5570个城市的名称和官方代码，包括IBGE代码、wikidata IDs和URN LEX标签，以Simple Data Format Data Package形式提供。
创建时间：
2017-10-03
原始信息汇总
数据集概述
名称： city-codes
描述： 该数据集包含巴西城市代码的全面信息，包括IBGE代码、wikidata ID和URN LEX标签。数据以简单数据格式数据包提供，可通过datapackage.json进行可视化。
内容：
- 巴西5570个城市的名称和官方代码。
数据更新
更新方式： 通过运行特定脚本来更新数据集，包括：
php src/etc/dumpWikidata.php更新 [data/dump_wikidata] 中的*.json文件。php src/dumpOsm.php geo更新 [data/dump_osm] 中的*.geojson文件。
数据源
- IBGE数据：ftp://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/estrutura_territorial/divisao_territorial
- 所有市政列表：https://pt.wikipedia.org/wiki/Lista_de_munic%C3%ADpios_do_Brasil
- CEP
其他信息
- 协作更新：可通过协作电子表格编辑器进行。
- 稳定版本：每次更新周期后进行同质化处理。
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
city-codes数据集的构建基于巴西各城市的官方代码信息，涵盖了IBGE代码、Wikidata ID以及URN LEX标签。该数据集通过整合来自IBGE、维基百科及Wikidata的多源数据，形成了一个全面的城市代码数据库。数据集的构建过程包括定期从Wikidata和OpenStreetMap中提取数据，并通过脚本进行更新，确保数据的时效性和准确性。
使用方法
使用city-codes数据集时，用户可以通过访问提供的datapackage.json文件进行数据预览和下载。数据集支持多种格式的数据导出，包括JSON和GeoJSON，便于在不同应用场景下的使用。用户还可以通过协作编辑工具对数据进行更新和维护，确保数据的持续更新与准确性。
背景与挑战
背景概述
在地理信息系统与城市管理领域，巴西的城市代码数据集（city-codes）应运而生，旨在为研究者与开发者提供全面的城市编码信息。该数据集由巴西的研究机构与开发者社区共同维护，涵盖了5570个巴西城市的官方代码，包括IBGE代码、Wikidata ID以及URN LEX标签。自创建以来，该数据集已成为地理信息系统、城市规划与数据分析等领域的重要资源，为跨学科研究提供了基础数据支持。
当前挑战
尽管city-codes数据集在提供城市编码信息方面具有显著优势，但其构建与维护过程仍面临诸多挑战。首先，数据来源的多样性，如IBGE、Wikidata及Wikipedia等，要求数据整合过程中需确保一致性与准确性。其次，随着巴西城市化进程的加速，城市代码的更新频率较高，如何实现数据的实时更新与同步成为一大难题。此外，数据格式的标准化与跨平台兼容性也是该数据集面临的挑战之一，以确保其在不同应用场景中的有效利用。
常用场景
经典使用场景
在地理信息系统和城市规划领域，city-codes数据集被广泛应用于城市代码的标准化与统一化处理。该数据集整合了巴西5570个城市的官方代码，包括IBGE代码、Wikidata ID以及URN LEX标签，为研究人员和开发者提供了便捷的城市信息查询与匹配服务。通过这些标准化的代码，用户可以轻松实现城市间的数据关联与对比分析，尤其在跨数据库的城市数据整合中表现尤为突出。
解决学术问题
city-codes数据集有效解决了城市代码标准化与统一化的学术难题。在地理信息系统（GIS）和城市规划研究中，不同数据源的城市代码往往存在不一致性，导致数据整合与分析的困难。该数据集通过提供统一的城市代码体系，显著提升了数据的可比性和可操作性，为跨区域、跨系统的城市数据分析提供了坚实的基础，推动了相关领域的研究进展。
实际应用
在实际应用中，city-codes数据集被广泛应用于政府决策支持系统、城市规划软件以及地理信息系统（GIS）平台。例如，政府部门可以利用该数据集进行城市间的资源分配与管理，确保数据的准确性与一致性；城市规划者则可以通过这些标准化代码，快速获取并整合不同城市的规划数据，优化城市发展策略。此外，该数据集还为物流、交通等行业的城市级数据处理提供了重要支持。
数据集最近研究
最新研究方向
在地理信息系统（GIS）和城市规划领域，city-codes数据集因其对巴西5570个城市的详细编码信息而备受关注。该数据集不仅包含了IBGE代码、Wikidata ID和URN LEX标签，还提供了与地理数据（如OpenStreetMap的geojson文件）的集成，这为城市地理信息的精细化管理和分析提供了坚实基础。近年来，随着智慧城市和空间数据基础设施的发展，city-codes数据集被广泛应用于城市地理编码的标准化、城市间数据对比分析以及跨平台数据整合等前沿研究。此外，数据集的协作更新机制和定期数据转储功能，进一步提升了其在动态城市数据管理中的应用价值，推动了巴西城市规划和地理信息系统的现代化进程。
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