Monster

kaggle2021-11-25 更新2024-03-08 收录

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monsters

kaggle2021-01-17 更新10

monsters dataset

kaggle2024-05-21 更新00

MONSTER

MONSTER是一个大规模时间序列分类数据集集合，旨在为时间序列分类领域提供更大规模的数据集，以促进从大量数据中有效学习的理论和实践挑战。

github2025-03-01 更新760

Monster

Diagram with review-data of Monster, by Reviews International.

recensioneitalia.it30

MONSTER

MONSTER是由莫纳什大学推出的一个大规模时间序列分类数据集，旨在补充现有的UCR和UEA时间序列分类仓库。该数据集包含了29个单变量和多变量数据集，涵盖了音频、卫星图像、脑电图、人类活动识别、计数和其他类别，共有10,299至59,268,823个时间序列不等。数据集以.npy和.csv格式提供，并带有5折交叉验证的索引，以便于研究者直接进行比较。这些数据集大多已有公开可用，本文对其进行了处理

arXiv2025-02-21 更新1200