Crane Glacier centerline observations and modeling results

This dataset contains observed and modeled conditions along the Crane Glacier centerline for ~1994—2100. Observations include centerline (cl) coordinates, downscaled RACMO climate variables (runoff, snowfall, snowmelt, and surface mass balance), bed elevations (b), surface elevations (h), glacier width (W), calving front positions (xcf), and surface speeds (U) when available for the 1994—2019 period. Modeling results include glacier centerline geometry, speed, glacier mass discharge (Q_gl), and calving front and grounding line positions (x_cf and x_gl) under different future climate scenarios with varying surface mass balance (SMB), ocean thermal forcing (FT), SMB with potential feedbacks associated with enhanced surface melt water discharge and plume strengthening (SMB_enh), and concurrent SMB_enh and FT perturbations (SMB_enh_FT). Data are in “.mat” format, which can be read using MATLAB’s “load” function or using Python with the Scipy “scipy.io.loadmat” function.本数据集涵盖1994年至2100年左右克兰冰川（Crane Glacier）中心线沿线的观测与模拟状态。1994—2019年的观测数据包括：中心线（cl）坐标、降尺度的RACMO气候变量（径流、降雪、融雪与表面质量平衡（Surface Mass Balance，SMB））、床面高程（b）、表面高程（h）、冰川宽度（W）、冰崩前缘位置（xcf），以及可获取的表面流速（U）数据。模拟结果则包含不同未来气候情景下的冰川中心线几何形态、表面流速、冰川质量通量（Glacier Mass Discharge，Q_gl），以及冰崩前缘与接地线位置（x_cf与x_gl）；所述未来气候情景包括：仅调整表面质量平衡（SMB）的情景、调整海洋热强迫（Ocean Thermal Forcing，FT）的情景、考虑表面融水径流增强与羽流强化相关潜在反馈的表面质量平衡情景（SMB_enh），以及同时施加SMB_enh与FT扰动的复合情景（SMB_enh_FT）。本数据集采用".mat"格式存储，可通过MATLAB的"load"函数读取，亦可使用Python结合Scipy库的"scipy.io.loadmat"函数进行读取。