data_tutoria_ntic

Context This is the sentiment140 dataset. It contains 1,600,000 tweets extracted using the twitter api . The tweets have been annotated (0 = negative, 4 = positive) and they can be used to detect sentiment . Content It contains the following 6 fields: target: the polarity of the tweet (0 = negative, 2 = neutral, 4 = positive) ids: The id of the tweet ( 2087) date: the date of the tweet (Sat May 16 23:58:44 UTC 2009) flag: The query (lyx). If there is no query, then this value is NO_QUERY. user: the user that tweeted (robotickilldozr) text: the text of the tweet (Lyx is cool) The creator of the dataset is Stanford University. https://www-cs.stanford.edu/people/alecmgo/papers/TwitterDistantSupervision09.pdf上下文 本数据集为情感140（sentiment140）数据集，包含160万条通过Twitter API采集的推文。所有推文均已完成标注，可用于情感检测任务。 数据集内容 本数据集包含以下6个字段： 1. target（情感极性标签）：推文的情感极性，取值为0（负面）、2（中性）、4（正面） 2. ids（推文ID）：推文的唯一标识符，示例值为`2087` 3. date（发布时间）：推文的发布时间，示例格式为`Sat May 16 23:58:44 UTC 2009` 4. flag（查询标记）：推文关联的查询关键词，示例为`lyx`；若无关联查询，则取值为`NO_QUERY` 5. user（发布用户）：推文发布者的用户名，示例为`robotickilldozr` 6. text（推文文本）：推文的具体内容，示例为`Lyx is cool` 本数据集的创建方为斯坦福大学。 相关论文链接：https://www-cs.stanford.edu/people/alecmgo/papers/TwitterDistantSupervision09.pdf