micazevedo/autotrain-data-vision-tcg
收藏Hugging Face2023-03-28 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是为vision-tcg项目自动处理的AutoTrain数据集，任务类别为图像分类。数据集包含图像和标签（target），以及两个未命名的特征（feat_Unnamed: 2和feat_Unnamed: 3）。数据集分为训练集和验证集，每个集合包含102个样本。数据集的BCP-47语言代码为unk，表示语言未知。
该数据集是为vision-tcg项目自动处理的AutoTrain数据集，任务类别为图像分类。数据集包含图像和标签（target），以及两个未命名的特征（feat_Unnamed: 2和feat_Unnamed: 3）。数据集分为训练集和验证集，每个集合包含102个样本。数据集的BCP-47语言代码为unk，表示语言未知。
提供机构：
micazevedo
原始信息汇总
数据集概述
任务类别
- 图像分类
数据集描述
- 该数据集是为项目
vision-tcg自动处理生成的。
语言
- 数据集的语言BCP-47代码为
unk。
数据集结构
数据实例
- 样本包含以下字段：
image: 600x825 RGB PIL图像target: 分类标签，范围从0到14feat_Unnamed: 2: 数据类型为float64feat_Unnamed: 3: 数据类型为float64
数据集字段
- 数据集包含以下字段：
image: 图像字段，可解码target: 分类标签，包含多个类别名称feat_Unnamed: 2: 数值类型，float64feat_Unnamed: 3: 数值类型，float64
数据集分割
- 数据集分为训练集和验证集，各自包含102个样本。
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| train | 102 |
| valid | 102 |
