semanticscholar
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https://rapidapi.com/qingchenggua1/api/semanticscholar
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资源简介:
Semantic Scholar Paper API (Ai4Scholar Proxy) provides a unified entry point to search, explore, and analyze scholarly papers using the Ai4Scholar Academic Graph, which is compatible with the official Semantic Scholar Academic Graph API. It exposes a curated set of paper endpoints for autocomplete, relevance search, bulk search, and detailed metadata, including authors, citations, and references.
Through this API you can quickly suggest paper titles as users type, run flexible keyword or rel...
创建时间:
2025-12-25
原始信息汇总
semanticscholar API 数据集概述
基本信息
- API名称:semanticscholar
- 提供商:markating201012
- 类别:Education
- 流行度:8.8 Popularity
- 服务等级:100% Service Level
- 延迟:2157ms Latency
- 测试通过率:100% Test
订阅计划
- BASIC:$0.00 / mo
- PRO:$9.90 / mo
- ULTRA:$29.90 / mo
API 概述
Semantic Scholar Paper API (Ai4Scholar Proxy) 提供了一个统一的入口,用于通过 Ai4Scholar Academic Graph 搜索、探索和分析学术论文,该图与官方的 Semantic Scholar Academic Graph API 兼容。它公开了一系列精选的论文端点,用于自动完成、相关性搜索、批量搜索和详细的元数据(包括作者、引用和参考文献)。通过此 API,您可以在用户输入时快速建议论文标题,运行灵活的关键字或基于相关性的搜索,在单个调用中获取多篇论文的元数据,并检查论文如何通过其引用网络相互关联。所有端点都支持 GET 和 POST 方法,便于与不同的客户端和 API 平台集成。
主要功能
- 论文搜索与建议:自动完成、相关性搜索、批量搜索、标题匹配。
- 论文详情:单篇论文的元数据,包括摘要和其他字段。
- 作者与关系数据:论文作者、引用和参考文献。
- 批量检索:在单个请求中检索多篇论文。
端点
Paper Search & Suggestions
POSTpaper/autocompletePOSTpaper/searchPOSTpaper/search/bulkPOSTpaper/search/match
Paper Details & Relations
- Paper Batch Retrieval
版本
- 当前版本:v1
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集提供基于Semantic Scholar论文API的学术研究接口,支持论文标题自动补全、关键词搜索及元数据查询,包含作者、引用和参考文献等信息。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



