ARTIFICIALINTELLIGENCE-BASEDDIAGNOSTICCAPABILITIESINOBSTETRICSANDGYNECOLOGY:ACOMPREHENSIVEREVIEW

Artificialintelligence(AI)hasemergedasatransformativetechnologyinobstetricsandgynecology,offeringenhanceddiagnosticaccuracythroughmachinelearninganddeeplearningalgorithms.TosystematicallyreviewAI-baseddiagnostictoolsinobstetricsandgynecologyandevaluatetheirclinicalperformance.Comprehensiveliteraturereviewofstudiespublished2018-2025usingPubMed,Scopus,andWebofSciencedatabases.Analysisof147studiesrevealedAIapplicationsinprenatalscreening(sensitivity91-98%),cervicalcancerscreening(accuracy89-96%),ovariantumorclassification(AUC0.87-0.94),andpregnancyoutcomeprediction(precision82-91%).AI-baseddiagnostictoolsshowsubstantialpromisebutrequirerigorousclinicalvalidation,biasmitigation,andworkflowintegrationbeforewidespreadimplementation人工智能（Artificial Intelligence, AI）已成为妇产科学领域一项具有变革意义的技术，可通过机器学习（Machine Learning）与深度学习（Deep Learning）算法提升诊断精准度。本研究旨在系统梳理妇产科学领域基于人工智能的诊断工具，并评估其临床应用性能。研究通过PubMed、Scopus及Web of Science数据库，对2018年至2025年发表的相关研究开展全面文献综述。对147项研究的分析结果显示，人工智能技术已应用于产前筛查（灵敏度91%~98%）、宫颈癌筛查（准确率89%~96%）、卵巢肿瘤分类（受试者工作特征曲线下面积（Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve, AUC）0.87~0.94）以及妊娠结局预测（精确率82%~91%）。基于人工智能的诊断工具展现出可观的应用前景，但在全面推广前，仍需开展严格的临床验证、偏倚缓解以及临床工作流程整合。