有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Baseball Dodgers at Vero Beach, 1958.
收藏Mendeley Data2024-05-30 更新2024-06-27 收录
下载链接：
https://digitallibrary.usc.edu/asset-management/2A3BF1OPCE2BV
下载链接
链接失效反馈资源简介：
18 images. Baseball Dodgers at Vero Beach, 02 February 1958. Charlie Dressen; Walt Alston; Johnny Podres; Don Newcombe; Carl Erskine; Clem Labine; Rube Walker; John Roseboro; Joe Pignatano; Norm Sherry; Don Bessent; Carl Furillo. (Sleeve reads: SP 12,371); Supplementary material reads: "International news photos. 235 East 45th Street, N.Y. City. Photographer: H. Scharfman. Date: 1958-02-21. Assignment: Dodgers Vero Beach, Fla. opening day for battery men. HS 18 shows Coach Dressen and Mgr. Alston sit in front of Campanella locker as Alston holds Campy's glove. Hix -- Left to right: Podres, Newcombe, Erskine, and Labine. Hs18: Mgr Alston has clubhouse talk with his players. Hs4: Clem Labine does push ups over baseballs on mound. Hs17: Catches left to right: Rube Walker, John Roseboro, Joe Pignatano and Norm Sherry. H2x: Reaching for new L.A. caps left to right: Roseboro, Newcombe, Podres, Walker, Labine and Bessent. Hsx0: Left to right: Labine and balls spell L.A. on mound. Hs26: Left to right: Catcher Walker and pitchers Podres, Newcombem Erskine and Labine. 22: Front left to right: Newcombe and Podres; Rear Don Bessent, Carl Furillo. Hs11 Furillo takes pepper".
创建时间：
2024-05-26
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
datasetninja.com 收录
CampusGuard
CampusGuard数据集专门针对校园环境中的学生行为进行标注与分类，旨在为改进YOLOv8模型提供丰富的训练样本。该数据集包含五个主要类别，分别是“使用手机”、“未佩戴头盔”、“睡觉”、“三人组行为”和“暴力行为”。这些类别不仅涵盖了课堂内外的常见行为，还反映了校园安全与学生行为管理的多样性。
github 收录
TCM-Tongue
TCM-Tongue是一个专门用于人工智能辅助中医舌诊的标准化舌像数据集，包含6719张在标准化条件下捕获的高质量图像，并标注了20种病理症状类别（平均每张图像有2.54个经过临床验证的标签，所有标签均由持有执照的中医执业医师验证）。数据集支持多种标注格式（COCO、TXT、XML），以方便广泛使用，并使用九种深度学习模型进行了基准测试，以展示其在人工智能开发中的实用性。该资源为推进可靠的中医计算工具提供了关键基础，填补了该领域的数据短缺，并通过标准化、高质量的诊断数据促进了人工智能在研究和临床实践中的整合。
arXiv 收录
CODrone
CODrone 是一个为无人机设计的全面定向目标检测数据集，它准确反映了真实世界条件。该数据集包含来自多个城市在不同光照条件下的广泛标注图像，增强了基准的逼真度。CODrone 包含超过 10,000 张高分辨率图像，捕获自五个城市的真实无人机飞行，涵盖了各种城市和工业环境，包括港口和码头。为了提高鲁棒性和泛化能力，它包括在正常光线、低光和夜间条件下相同场景的图像。我们采用了三种飞行高度和两种常用的相机角度，从而产生了六个不同的视角配置。所有图像都针对 12 个常见对象类别进行了定向边界框标注，总计超过 590,000 个标记实例。总体而言，这项工作构建了一个综合数据集和基准，用于城市无人机场景中的定向目标检测，旨在满足该领域的研究和实践应用需求。
arXiv 收录