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Ringside Analytics职业摔角比赛档案是一个从1980年至今的职业摔角历史关系快照，包含约292,000场比赛、611,000次摔角手比赛参与、35,000个事件和12,800名摔角手，涵盖WWE、AEW、WCW、ECW、NXT、TNA等多个联盟。数据来源于公开的Cagematch.net抓取和alexdiresta的profightdb转储，经过规范化处理为Postgres模式，并导出为Parquet文件，保留了关系结构（每个表一个文件，可通过id进行连接）。该数据集是训练模型的真实来源，可用于训练自定义模型、重塑特征或探索40多年的比赛模式。

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license: CC0-1.0（知识共享公共领域贡献许可）
task_categories:
- 表格分类（tabular-classification）
language:
- 英语
tags:
- 体育
- 职业摔跤
- WWE（世界摔角娱乐）
- AEW（全精英摔角）
- WCW（世界冠军摔角）
- ECW（极限冠军摔角）
- 比赛数据
- 关系型数据
pretty_name: Ringside Analytics — 职业摔跤比赛档案库
size_categories:
- 10万<n<100万
configs:
- config_name: matches（比赛表）
data_files: matches.parquet
- config_name: match_participants（参赛记录表）
data_files: match_participants.parquet
- config_name: wrestlers（选手表）
data_files: wrestlers.parquet
- config_name: events（赛事表）
data_files: events.parquet
- config_name: promotions（联盟表）
data_files: promotions.parquet
- config_name: wrestler_aliases（选手别名表）
data_files: wrestler_aliases.parquet
- config_name: titles（冠军腰带表）
data_files: titles.parquet
- config_name: title_reigns（冠军卫冕表）
data_files: title_reigns.parquet
- config_name: alignment_turns（角色转变表）
data_files: alignment_turns.parquet
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# Ringside Analytics — 职业摔跤比赛档案库

本数据集为1980年至今的职业摔跤历史关系型快照，涵盖WWE（世界摔角娱乐）、AEW（全精英摔角）、WCW（世界冠军摔角）、ECW（极限冠军摔角）、NXT（WWE发展联盟）、TNA（全球摔角联盟，现Impact Wrestling）等联盟的**29.2万场比赛、61.1万场选手参赛记录、3.5万场赛事以及1.28万名职业摔跤选手**。数据源自公开的Cagematch.net网站爬取内容与alexdiresta发布的profightdb数据集导出文件，经规范化处理为Postgres（关系型数据库管理系统）模式，并导出为保留关系结构的Parquet格式文件（单表对应一个文件，可通过`id`字段进行关联连接）。

本数据集为Kaggle平台上[theodorerubin/ringside-wrestling-archive-match-winner](https://www.kaggle.com/models/theodorerubin/ringside-wrestling-archive-match-winner)预训练模型的权威配套数据集。若您希望训练自有模型、重构特征工程，或是探索跨越40余年的赛事编排规律，本数据集即为理想起点。

## 文件清单

| 数据文件 | 记录行数 | 描述 |
|---|---:|---|
| `matches.parquet` | 292,780 | 每条记录对应一场比赛，包含比赛类型、赛制、时长、冠军赛标记以及Cagematch网站评分。 |
| `match_participants.parquet` | 611,515 | 每条记录对应一位选手的单场参赛信息，其中`result`字段为比赛结果预测的标签。 |
| `wrestlers.parquet` | 12,814 | 包含选手擂台名、真实姓名、性别、出道日期以及选手状态。 |
| `wrestler_aliases.parquet` | 13,230 | 记录选手的别名擂台名及其活跃时间段。 |
| `events.parquet` | 35,064 | 包含赛事名称、举办日期、场馆、城市、国家以及赛事类型。 |
| `promotions.parquet` | 6 | 包含WWE、AEW、WCW、ECW、NXT、TNA六大联盟的成立与解散日期。 |
| `titles.parquet` | 121 | 记录各联盟旗下的冠军腰带信息。 |
| `title_reigns.parquet` | 1,753 | 包含冠军卫冕周期的开始与结束日期以及卫冕次数。 |
| `alignment_turns.parquet` | 631 | 记录每位选手的角色转变记录（正派/反派/亦正亦邪）。 |
| `manifest.json` | — | 导出清单文件，包含各表的记录行数、字段列表以及UTC时间戳。 |

## 关联模式（连接键）
以下为各表之间的关联关系，箭头左侧为主表主键，右侧为从表外键：

promotions.id ─┬─< wrestlers.primary_promotion_id
├─< events.promotion_id
├─< titles.promotion_id
└─< wrestler_aliases.promotion_id

wrestlers.id ──┬─< match_participants.wrestler_id
├─< wrestler_aliases.wrestler_id
├─< title_reigns.wrestler_id
└─< alignment_turns.wrestler_id

events.id ─────┬─< matches.event_id
└─< alignment_turns.event_id （可为空）

matches.id ────── match_participants.match_id

titles.id ─────── title_reigns.title_id

## 基础示例查询

### Python 示例
python
import pandas as pd

# 读取各数据表
matches = pd.read_parquet("matches.parquet")
participants = pd.read_parquet("match_participants.parquet")
wrestlers = pd.read_parquet("wrestlers.parquet")

# 查询“The Rock”参与的所有比赛及其对手
rock_id = wrestlers.query("ring_name == 'The Rock'")["id"].iloc[0]
rock_matches = participants[participants["wrestler_id"] == rock_id]

### SQL 示例（DuckDB）
sql
-- 统计获胜次数最多的前20位选手
SELECT w.ring_name, COUNT(*) AS wins
FROM match_participants mp
JOIN wrestlers w ON w.id = mp.wrestler_id
WHERE mp.result = 'win'
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC
LIMIT 20;

## 数据来源
- **Cagematch.net**（公开网页爬取，非商业用途）：1990年至今的绝大多数比赛级数据。
- **alexdiresta/all-wwe-and-wwf-matches** Kaggle数据集（profightdb导出文件）：用于交叉验证以及补充1990年之前的赛事数据。
- **规范化与去重**：对选手姓名进行实体消歧，将比赛类型归类至固定枚举值，并通过自然键去重以合并多源数据记录。

本数据集的ETL代码与爬虫工具已开源，仓库地址为[tedrubin80/wrastlingfirst](https://github.com/tedrubin80/wrastlingfirst)。

## 数据集说明与注意事项
- **剧情竞技，而非真实体育**：职业摔跤为脚本化表演，`result`字段记录的是**剧情中被安排获胜的选手**，而非真实体育竞赛中的胜者。
- **时间覆盖不均**：2000年至今的数据覆盖较为全面；1980年代的数据相对匮乏，尤其是区域性联盟的赛事记录。
- **性别分布失衡**：女子摔角部门的样本量较小，基于该数据集训练的女子部门相关模型置信区间会更宽。
- **评分源自众包**：Cagematch网站的用户评分仅代表互联网摔角粉丝对比赛质量的主观感知，更偏向于技术动作观赏性，而非娱乐性或剧情内容。

## 许可协议
本数据集采用**CC0-1.0**（知识共享公共领域贡献许可）协议发布，您可自由使用、修改与分发，无需注明原作者。需注意的是，本数据集的原始数据源（Cagematch.net、profightdb）有其自身的使用条款，本档案库为衍生作品，仅可用于研究与娱乐用途。

## 引用格式
bibtex
@dataset{ringside_analytics_2026,
author = {Rubin, Theodore},
title = {Ringside Analytics：职业摔跤比赛档案库（1980年至今）},
year = {2026},
url = {https://www.kaggle.com/datasets/theodorerubin/ringside-wrestling-archive}
}