electricsheepeurope/europe-ilo-emp-care-sex-geo-nb-care-employment-by-sex-and-rural-urban-areas-thous

该数据集包含1,089个观测值，涵盖9个欧洲国家的有偿护理工作者数据，时间跨度为2000年至2025年，涉及1个不同的指标。数据来自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，经过Electric Sheep Europe重新打包，用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。This dataset contains 1,089 observations of Paid care workers data across 9 Europe countries, spanning 2000–2025, covering 1 distinct indicators.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）旗下的ILOSTAT数据库，聚焦欧洲九国在护理领域的有酬就业状况。数据通过ILOSTAT的REST API接口直接提取，并依据欧洲ISO3国家代码进行地域筛选，最终整合为包含1089条观测记录的表格型数据。ILOSTAT依据国际劳动统计学家会议（ICLS）的定义对原始调查微观数据进行标准化处理，并在source.label列中标注数据来源，确保每一条记录均可溯源至具体的劳动力调查、家庭收入调查或行政记录，从而保证了数据的可靠性与一致性。

使用方法

用户可通过HuggingFace的datasets库便捷加载该数据集，仅需一行代码即可将数据转换为Pandas DataFrame格式进行后续分析。针对特定国家的护理就业时间序列研究，可通过过滤ref_area列实现单国分析；亦可利用obs_value字段对同一指标进行跨年份的趋势可视化。对于需要构建国家×年份交叉矩阵的计量分析场景，可使用pivot_table函数重塑数据结构，从而支持面板数据回归、聚类分析等高级统计建模任务。

背景与挑战

背景概述

在全球人口老龄化与性别平等议题日益凸显的背景下，关爱护理领域的就业状况成为劳动经济学与社会政策研究的关键维度。国际劳工组织（ILO）基于其全球权威统计数据库ILOSTAT，整合各国劳动力调查、家庭收支调查等多源数据，构建了涵盖2000至2025年间9个欧洲国家的护理就业数据集。该数据集由Electric Sheep Europe于2025年重新整理并发布，聚焦于“按性别与城乡区域划分的有偿护理工作者就业人数”这一核心指标，共包含1089条观测记录。该数据的发布为跨国比较护理劳动力结构、评估性别差异及城乡不平等提供了标准化、可复现的量化基础，对推动体面劳动目标与可持续发展目标（SDGs）的实证研究具有重要支撑作用。

当前挑战

数据构建与使用面临多重挑战。首先，护理劳动统计本身存在概念界定难题，不同国家对“有偿护理工作者”的定义与统计口径差异显著，导致跨国比较时需谨慎处理分类一致性问题。其次，ILOSTAT虽采用国际劳工统计学家会议（ICLS）标准进行数据协调，但来源多样（如劳动力调查与行政记录）且时间序列存在断裂（如方法论修订或调查更换），需通过观测状态标记（如“系列中断”）进行甄别，增加了数据清洗与连续性分析的复杂度。此外，数据覆盖仅限9个欧洲国家且部分国家观测稀疏（如阿尔巴尼亚仅9条记录），限制了区域代表性的推断能力与细粒度时空建模的稳健性。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与社会政策研究领域，该数据集作为欧洲九国2000至2025年间有偿照护就业的标准化统计资源，其经典应用场景集中于三类核心分析：一是基于性别与城乡维度的就业结构分解，通过'sex'与'classif1'字段识别照护行业的性别隔离程度与城乡差异；二是利用年度观测值构建时间序列模型，追踪欧洲照护劳动力市场的长期演变趋势与政策干预效果；三是结合ILOSTAT统一标准实现跨国比较，揭示不同国家在长期照护体系中的劳动力配置特征。

解决学术问题

该数据集系统性地填补了欧洲照护就业领域细粒度统计数据的缺口，解决了三个关键学术难题：其一，破解了照护工作者统计口径不统一导致的跨国可比性困境，通过ILO标准化的'EMP_CARE_SEX_GEO_NB'指标为面板数据分析提供一致基准；其二，以性别与城乡双重维度揭示照护行业内在的结构性不平等，为劳动经济学中性别工资差距与空间分层理论提供了经验证据；其三，覆盖2000至2025年的时间跨度使研究者得以评估金融危机、新冠疫情等外生冲击对照护就业韧性的影响，深化了关于照护经济周期波动规律的理论认知。

实际应用

在实际政策制定与行业决策中，该数据集服务于多层级应用场景：国际组织利用其监测欧洲各国在可持续发展目标第五项（性别平等）与第八项（体面工作）上的进展，识别照护就业中的性别歧视脆弱区域；国家劳动部门依据城乡就业差异调整长期照护人力资源配置策略，优化照护津贴与培训资源的地域分配；非政府组织借助性别分类数据倡导针对女性照护工作者的劳动权益保护政策，推动照护劳动价值的社会认可与薪酬公平化。

数据集最近研究

最新研究方向

在老龄化加速与照护经济崛起的全球背景下，该数据集聚焦欧洲九国2000至2025年有偿照护从业人员的性别与城乡分布特征，为探究照护劳动力的结构变迁与区域不均衡提供了关键数据支撑。当前研究热点集中于利用该时序数据揭示女性在照护行业中的主导地位及其与城乡就业机会的关联，同时结合ILO国际劳工统计标准，分析欧洲各国照护就业的阶段性波动与政策干预效果。该数据集的出现弥合了跨国照护经济比较研究的微观数据缺口，尤其为评估欧洲绿色转型与社会保障体系之间的协同效应、以及性别平等目标的实现程度提供了可量化依据。其跨年度、多维度属性对于构建时间序列预测模型和可持续劳动力规划模型具有重要推动意义。