临床和社区认知障碍性疾病队列建设及转化研究科技报告

老龄人口的迅猛增长是我国 21 世纪需要面对的重大现实问题。我国目前已有超过两亿老龄人口，人口老龄化进程促进了包括阿尔茨海默病（ Alzheimer’s Disease, AD）、血管性认知障碍（Vascular Cognitive Impairment，VCI）在内的数千万认知障碍人群，而不到三成的就诊率、仅为 20%的早期识别率引发的巨大医护成本，更是我国老龄化事业的严峻挑战。面对严峻的老龄化形势以及认知障碍相关疾病的巨大负担，世界各国已将解决老龄化相关问题上升至国家战略。包括美国、欧洲等相继推出正常衰老和认知障碍疾病相关的大型衰老队列研究计划。衰老相关的认知障碍疾病病因复杂，涉及退行性病变、血管病变和炎症等病理变化。精准的多维度队列研究的优势在于能够基于不同的疾病种类精细刻画脑
衰老规律及其与认知衰老的关系。甄别基因和环境的复杂影响下不同因素导致的各类认知障碍相关疾病问题，开展个性化的认知障碍性疾病的早期诊断和干预治疗。本课题围绕项目四“衰老与相关退行性疾病机制的临床转化研究”子课题，构建精准高质量社区和临床认知障碍性疾病队列，建立临床信息库、生物样本库、影像资料库并在三大数据库的依托下，通过横断面对照研究及前瞻性队列研究方式，结合分子生物学、人工智能等各项新技术新方法，进一步开发中国人群认知障碍相关疾病量化诊断体系、探索中国老年人群的认知衰退规律，为促进老年人脑健康、预防重大认知障碍相关疾病以及推进相关研究领域的发展提供高质量的创新资源。