有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
汕头市潮阳区应急管理局政务事项设定依据信息|政务管理数据集|法律法规数据集
收藏开放广东2024-07-05 更新2024-02-29 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据为2023年汕头市潮阳区应急管理局政务事项设定依据信息，主要包括法律法规名称、依据文号、颁布机关等关键信息，本单位定期对数据进行归集整理，提高数据的有效性和规范性。
提供机构：
汕头市
创建时间：
2023-08-24
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Spatial_Navigation
这是一个专注于四个代表性任务的多模态增强数据集，这些任务需要不同程度的视觉参与和跨模态交互，包括拼图组装、空间导航、视觉搜索和图表重聚焦。
huggingface 收录
MIDV-500
该数据集包含使用移动设备拍摄的不同文档图像，这些图像通常具有投影变形。数据集分为训练和测试两部分，其中训练部分包含30种文档类型，测试部分包含20种，在应用神经网络之前，所有图像都被缩放到统一的宽度，宽度为400像素。该数据集的任务是进行消失点检测。
arXiv 收录
CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）
CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）是国防科技大学、东南大学和清华大学联合构建的一个大规模的、基于文档标注的开源中文军事新闻事件抽取数据集。该数据集包含17,000份文档和29,223个事件，所有事件均基于预定义的军事领域模式人工标注，包括8种事件类型和11种论元角色。数据集构建遵循两阶段多轮次标注策略，首先通过权威网站获取军事新闻文本并预处理，然后依据触发词字典进行预标注，经领域专家审核后形成事件模式。随后，通过人工分批、迭代标注并持续修正，直至满足既定质量标准。CMNEE作为首个专注于军事领域文档级事件抽取的数据集，对推动相关研究具有显著意义。
github 收录
鸣潮角色TTS数据集
鸣潮角色语音数据集是基于Bert-vits2开源项目制作的，包含了鸣潮游戏1.0至1.3版本的中、日、英、韩全角色语音。它提供了单角色包和完整包以满足不同用户的需求，每个语音文件都有对应的文本标注，方便进行语音识别和训练。数据集中的语音按类别整理，包括战斗语音、带变量语音等，分类清晰，便于查找和使用。用户可以在ModelScope平台直接下载数据集，无需登录。此数据集仅供个人欣赏和学习交流使用，不得用于商业用途或非法活动。鸣潮角色语音数据集旨在支持AI语音合成和识别技术的研究与开发，为用户提供了一个丰富的多角色、多语种的语音资源库。
魔搭社区 收录
Other-Animals-10
该数据集包含103张图像，每张图像对应一个动物标签，标签类别包括熊、蜜蜂、甲虫等34种动物。数据集仅包含一个训练集，用于训练模型。
huggingface 收录