Premier Healthcare Database

该数据集是一个包含120万美国住院患者信息的真实世界医疗数据集，用于评估联邦学习方案的性能。该数据集的规模涉及120万名患者，实验中使用了其中356名患者的子集。研究任务是对住院期间的死亡率进行预测。

This is a real-world medical dataset containing information of 1.2 million hospitalized patients in the United States, which is used to evaluate the performance of federated learning schemes. Covering a total of 1.2 million patients, a subset of 356 patients from this dataset was utilized in the experiments. The core research task of this dataset is to predict in-hospital mortality.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Premier Healthcare Database (PHD)是一个被制药、设备行业、学术界、医疗保险公司和政策制定者用于临床、财务和结果分析的数据库，但其具体数据内容和结构未在提供的文本中详细说明。