angerami/pythia-6.9b-deduped_weight_evolution

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dataset_info:
features:
- name: weight_type
dtype: string
- name: P_w
list: float64
- name: sum
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- name: mean
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- name: std
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- name: max
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- name: skew
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- name: kurtosis
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- name: differential_entropy
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- name: entropy
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- name: kl_vs_empirical_normal
dtype: float64
- name: SVD
list: float32
- name: P_sv
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- name: head
dtype: int64
- name: layer
dtype: int64
- name: model
dtype: string
- name: revision
dtype: string
- name: step
dtype: int64
- name: job_uuid
dtype: string
- name: job_id
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 4878632532
num_examples: 473088
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dataset_size: 4878632532
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
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数据集信息：
特征字段：
- 名称：weight_type（权重类型），数据类型：字符串
- 名称：P_w，数据类型：float64型列表
- 名称：sum（求和统计量），数据类型：float32型
- 名称：mean（均值统计量），数据类型：float32型
- 名称：std（标准差统计量），数据类型：float32型
- 名称：max（最大值统计量），数据类型：float32型
- 名称：min（最小值统计量），数据类型：float32型
- 名称：skew（偏度），数据类型：float32型
- 名称：kurtosis（峰度），数据类型：float32型
- 名称：differential_entropy（微分熵），数据类型：float32型
- 名称：entropy（熵），数据类型：float64型
- 名称：fit_mu（拟合均值），数据类型：float64型
- 名称：fit_sigma（拟合标准差），数据类型：float64型
- 名称：kl_vs_empirical_normal（与经验正态分布的KL散度），数据类型：float64型
- 名称：SVD（奇异值分解），数据类型：float32型列表
- 名称：P_sv，数据类型：float64型列表
- 名称：head（头索引），数据类型：int64型
- 名称：layer（层索引），数据类型：int64型
- 名称：model（模型名称），数据类型：字符串
- 名称：revision（版本修订号），数据类型：字符串
- 名称：step（训练步数），数据类型：int64型
- 名称：job_uuid（作业唯一标识符），数据类型：字符串
- 名称：job_id（作业ID），数据类型：字符串
数据集划分：
- 划分名称：train（训练集），字节数：4878632532，样本数量：473088
下载大小：274737279 字节
数据集总大小：4878632532 字节
配置信息：
- 配置名称：default（默认配置），数据文件：
- 对应划分：train，数据路径：data/train-*