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Computer algorithms for alate detection in sorghum
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创建时间：
2024-03-18
相关数据集
insects
该数据集专门用于训练和评估模型在农作物害虫识别方面的性能，涵盖了十种不同类别的害虫。这些类别包括：军虫、豆类水蛭、红蜘蛛、水稻虫、稻叶卷虫、稻叶蝉、水稻水象甲、小麦木虱、白背飞虱以及黄稻螟。这些害虫在农业生产中对作物造成了严重威胁，因此准确识别和及时防治显得尤为重要。
github2024-10-31 更新14221
一种森林病虫害实时检测方法、系统及模型建立方法
本发明提供了一种森林病虫害实时检测方法、系统及模型建立方法，所述方法包括：接收图像数据，并进行数据预处理，获得预处理图像；将所述预处理图像输入检测模型，获得检测结果，并输出。该模型采用SENet5 结合Mobilenetv2深度学习网络的方式，并通过量化分析和汇编级的优化，提高检测的精度和实时性。本发明提供的技术方案计算效率高，资源消耗低，可以有效应用于多种类型的便携式终端，且有效缩小了模型的大小
国家林业和草原科学数据中心2022-11-18 更新200
Agri-LLaVA-Anonymous/Agricultural_pests_and_diseases_instruction_tuning_data
--- license: cc-by-nc-4.0 ---
Hugging Face2024-06-13 更新60
IP102 害虫识别数据集
IP102 是一个用于害虫识别的大规模基准数据集。该数据集包括超过 75,000 张图像，分属 102 个类别，数据呈自然的长尾分布。此外，该数据集为约 19,000 张图像标注了边界框，用于目标检测。该数据集采用了分级分类法，主要影响同一种特定农产品的害虫归属于同一父类别。
超神经2023-09-12 更新5580
InsectBase: Soybean Crop Insect Raw Image Dataset_V1 with Bounding boxes for Classification and Localization
The dataset contains soybean crop adult insect high resolution (JPG) raw images ( a total of 3824 images). There were considered four kinds of soybean crop insects raw pictures as: 1. A folder Eocanth
Mendeley Data2024-06-29 更新110
