ainewtrend07/T1
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资源简介：
该数据集包含了模型的名称、训练和测试集的大小、超参数设置（如梯度累积步数、学习率、日志记录步数等）、训练able参数的数量、内存分配情况、训练时间以及性能指标（如准确率、F1分数等）。数据集分为训练集，大小为2个示例。
The dataset includes the model name, training and test set sizes, hyperparameter settings (such as gradient accumulation steps, learning rate, logging steps, etc.), the number of trainable parameters, memory allocation, training time, and performance metrics (such as accuracy, F1 scores, etc.). The dataset is split into a training set with 2 examples.
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