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MLDS-NUS/polymer-dynamics

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Hugging Face2024-09-16 更新2025-04-12 收录
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资源简介:
--- language: - en license: mit task_categories: - time-series-forecasting dataset_info: features: - name: t dtype: array2_d: shape: - 1001 - 1 dtype: float64 - name: x dtype: array2_d: shape: - 1001 - 900 dtype: float64 - name: args dtype: array2_d: shape: - 1001 - 1 dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 4413496400 num_examples: 610 - name: valid num_bytes: 795876400 num_examples: 110 - name: test_fast num_bytes: 3617620000 num_examples: 500 - name: test_medium num_bytes: 3617620000 num_examples: 500 - name: test_slow num_bytes: 3617620000 num_examples: 500 download_size: 14279999184 dataset_size: 16062232800 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: valid path: data/valid-* - split: test_fast path: data/test_fast-* - split: test_medium path: data/test_medium-* - split: test_slow path: data/test_slow-* --- # Dataset for polymer dynamics References - Chen, X. et al. Constructing custom thermodynamics using deep learning. Nature Computational Science 4, 66–85 (2024).

语言: - en(英语) 许可证:MIT许可证 任务类别: - 时间序列预测(time-series-forecasting) 数据集信息: 特征项: - 特征名:t,数据类型:二维数组(array2_d),形状:(1001, 1),元素类型:64位浮点型(float64) - 特征名:x,数据类型:二维数组(array2_d),形状:(1001, 900),元素类型:64位浮点型(float64) - 特征名:args,数据类型:二维数组(array2_d),形状:(1001, 1),元素类型:64位浮点型(float64) 数据拆分: - 拆分集:训练集(train),占用字节数:4413496400,样本量:610 - 拆分集:验证集(valid),占用字节数:795876400,样本量:110 - 拆分集:快速测试集(test_fast),占用字节数:3617620000,样本量:500 - 拆分集:中等测试集(test_medium),占用字节数:3617620000,样本量:500 - 拆分集:慢速测试集(test_slow),占用字节数:3617620000,样本量:500 下载大小:14279999184 数据集总大小:16062232800 配置项: - 配置名称:默认配置(default) 数据文件: - 拆分集:train,路径:data/train-* - 拆分集:valid,路径:data/valid-* - 拆分集:test_fast,路径:data/test_fast-* - 拆分集:test_medium,路径:data/test_medium-* - 拆分集:test_slow,路径:data/test_slow-* # 聚合物动力学数据集 参考文献: - Chen, X. 等. 基于深度学习构建定制热力学. 自然计算科学, 4, 66–85 (2024).
提供机构:
MLDS-NUS
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作