electricsheepafrica/africa-external-debt-madagascar

该数据集包含马达加斯加外部债务的详细数据，由世界银行集团发布，数据来源于HDX平台。数据集涵盖了1960年至2024年的国家级别聚合数据，包括多个经济指标，如GNI（当前美元）、人均净ODA接收（当前美元）等。数据集经过Electric Sheep Africa整理，转换为Parquet格式，并分为训练集（2178行）和测试集（544行）。数据集主要用于表格回归任务，适用于市场与价格监测领域。

annotations_creators:
- 无注释
language_creators:
- 现有数据源采集
language:
- 英语
license: cc-by-4.0
multilinguality:
- 单语言
size_categories:
- 1000 < 样本量 < 10000
source_datasets:
- 原创数据集
task_categories:
- 表格回归
task_ids: []
tags:
- 非洲
- 人道主义
- HDX
- Electric Sheep Africa
- 经济学
- 指标
- MDG（千年发展目标，Millennium Development Goals）
pretty_name: "马达加斯加 - 外债"
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splits:
- name: train
num_examples: 2178
- name: test
num_examples: 544

# 马达加斯加 - 外债

**发布方**：世界银行集团 · **数据源**：[HDX](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-external-debt-indicators-for-madagascar) · **许可协议**：`cc-by` · **最后更新**：2026-03-27

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## 摘要

本数据集包含来自世界银行[数据门户](http://data.worldbank.org/)的相关数据，HDX平台上还提供了一份[整合型国家数据集](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-combined-indicators-for-madagascar)。

债务统计数据可详细展现发展中国家的债务存量与资金流动情况。作为季度外债统计（Quarterly External Debt Statistics）的组成部分，本数据集进一步聚焦高收入国家与新兴市场的外债状况，以助力更全面地理解全球金融流动。季度公共部门债务数据库则提供了更多关于公共部门估值方法、债务工具的相关数据，以及中央、州/省、地方政府，以及预算外机构与基金的明确债务层级划分标准。本数据集的数据来源于各国统计机构、中央银行，以及各类主要多边机构与世界银行工作人员。

本数据集的每一行均代表国家级汇总数据。数据最后于2026-03-27在HDX平台更新。地理覆盖范围：**MDG**。

*本数据集已由[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适合机器学习使用的帕奎特格式（Parquet）。*

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## 数据集特征

| | |
|---|---|
| **领域** | 市场与价格监测 |
| **观测单元** | 国家级汇总数据 |
| **总样本行数** | 2,723 |
| **列数** | 8（2个数值型，6个分类型，0个日期时间型） |
| **训练集** | 2,178行 |
| **测试集** | 544行 |
| **地理覆盖范围** | MDG |
| **发布方** | 世界银行集团 |
| **HDX平台最后更新时间** | 2026-03-27 |

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## 变量

**地理类变量** — `country_name`（国家名称：马达加斯加）、`country_iso3`（国家ISO3代码：MDG）、`year`（年份：范围1960.0–2024.0）。

**结果/测量类变量** — `value`（数值：范围-1747565455.3584–16968192786.2895）。

**标识/元数据类变量** — `indicator_name`（指标名称：国民总收入（现价美元）、人均接收官方发展援助净额（ODA，官方发展援助，Official Development Assistance，现价美元）、不包含技术合作的赠款（BoP，国际收支平衡表，Balance of Payments，现价美元））、`indicator_code`（指标代码：NY.GNP.MKTP.CD、DT.ODA.ODAT.PC.ZS、BX.GRT.EXTA.CD.WD）、`esa_source`（数据来源：HDX）、`esa_processed`（数据处理时间：2026-04-27）。

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## 快速上手

python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-external-debt-madagascar")
train = ds["train"].to_pandas()
test = ds["test"].to_pandas()

print(train.shape)
train.head()

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## 数据模式

| 列名 | 数据类型 | 空值占比 | 取值范围/示例值 |
|---|---|---|---|
| `country_name` | 字符串型 | 0.0% | 马达加斯加 |
| `country_iso3` | 字符串型 | 0.0% | MDG |
| `year` | 64位整型 | 0.0% | 1960.0 – 2024.0（均值1996.4253） |
| `indicator_name` | 字符串型 | 0.0% | 国民总收入（现价美元）、人均接收官方发展援助净额（ODA，官方发展援助，Official Development Assistance，现价美元）、不包含技术合作的赠款（BoP，国际收支平衡表，Balance of Payments，现价美元） |
| `indicator_code` | 字符串型 | 0.0% | NY.GNP.MKTP.CD、DT.ODA.ODAT.PC.ZS、BX.GRT.EXTA.CD.WD |
| `value` | 64位浮点型 | 0.0% | -1747565455.3584 – 16968192786.2895（均值461701269.8897） |
| `esa_source` | 字符串型 | 0.0% | HDX |
| `esa_processed` | 字符串型 | 0.0% | 2026-04-27 |

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## 数值型变量统计摘要

| 列名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 |
|---|---|---|---|---|
| `year` | 1960.0 | 2024.0 | 1996.4253 | 1996.0 |
| `value` | -1747565455.3584 | 16968192786.2895 | 461701269.8897 | 11559377.3 |

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## 数据整理

原始数据通过CKAN API从HDX平台下载，并转换为Parquet格式。列名均转换为小写并标准化为蛇形命名法（snake_case）。常见的缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）被统一替换为`NaN`。本数据集以80/20的比例划分为训练集与测试集，使用固定随机种子（42）进行划分，并以Snappy压缩的Parquet格式存储。

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## 局限性

- 本数据集源自世界银行集团，尚未由Electric Sheep Africa（ESA）进行独立验证。
- 自动化数据清洗无法修正原始数据收集中的错报值、定义不一致问题或抽样偏差。
- 请参阅[HDX平台原始数据集页面](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-external-debt-indicators-for-madagascar)查看发布方提供的方法说明与注意事项。

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## 引用格式

bibtex
@dataset{hdx_africa_external_debt_madagascar,
title = {Madagascar - External Debt},
author = {World Bank Group},
year = {2026},
url = {https://data.humdata.org/dataset/world-bank-external-debt-indicators-for-madagascar},
note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)}
}

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*[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲机器学习数据集基础设施，尼日利亚拉各斯。*