Tunisian infrasound detections from Mont Etna eruptions over May 2016

Dear colleague, This repository gathers datasets used in the article "Bayesian selection of atmospheric profiles from an ensemble data assimilation system using infrasonic observations of May 2016 Etna eruptions". This article was submitted to the Journal of Geophysical Research: Atmospheres. You will find four different files. These data cover the Mount Etna eruptions that occured between the 15th up to the 26th of May, 2016. The ascii file gives the hourly number of infrasound detections from (1) UNIFI's Mount Etna infrasound array with a Root Mean Squared Pressure larger than 1 Pa (2nd column) ; UNIFI's Mount Etna infrasound array once they have been filtered (3rd column) and Tunisian IMS's infrasound array IS48 once they have been filtered (last column). There are three different binary files holding respectively: the backazimuths and trace-velocities of the infrasound IS48's detections (IS48_Data.nc), atmospherics profiles extracted from 00 UTC ensemble analysis of Météo-France global NWP model ARPEGE (AEARP_profiles_May_2016.nc) and 51 synthetic atmospheric profiles based on the 1976 US standard model (Synthetic_profiles.nc). If you have any questions about these datasets, please feel free to contact one of the authors of the article. We want to thank the CTBTO, Météo-France, the UNIFI and Zenodo for making possible this open-access repository. Best regards, P. Vanderbecken, J.-F. Mahfouf and C. Millet尊敬的同行： 本数据集仓库收录了论文《基于次声波观测的2016年5月埃特纳火山（Mount Etna）喷发集合数据同化系统（ensemble data assimilation system）大气廓线贝叶斯选择》中使用的数据集。该论文已提交至《地球物理研究杂志：大气卷》(Journal of Geophysical Research: Atmospheres)。 本仓库包含四类数据文件。 本数据集覆盖2016年5月15日至26日期间的埃特纳火山喷发事件相关数据。 ASCII格式文件按小时统计了次声波检测事件的数量，数据来源包括：(1) 均方根压力（Root Mean Squared Pressure, RMS）大于1 Pa的佛罗伦萨大学（UNIFI）埃特纳火山次声波台阵数据（第二列）；(2) 经滤波处理后的UNIFI埃特纳火山次声波台阵数据（第三列）；(3) 经滤波处理后的突尼斯国际监测系统（IMS）次声波台阵IS48数据（最后一列）。 另有三类二进制文件，分别存储以下内容：次声波台阵IS48检测事件的反方位角与视速度数据（IS48_Data.nc）；从法国气象局（Météo-France）全球数值天气预报（NWP）模式ARPEGE的00时协调世界时（UTC）集合分析结果中提取的大气廓线数据（AEARP_profiles_May_2016.nc）；以及基于1976年美国标准大气模型生成的51套合成大气廓线数据（Synthetic_profiles.nc）。 若您对本数据集存在任何疑问，可随时联系本文作者之一。 本开源数据集仓库得以建成，谨此感谢全面禁止核试验条约组织（CTBTO）、法国气象局（Météo-France）、佛罗伦萨大学（UNIFI）以及科研数据仓储平台Zenodo的支持。 顺颂安祺 作者：P. Vanderbecken、J.-F. Mahfouf 与 C. Millet