Time Magazine Archive (1923–1930)

This is the complete pre-1930 archive of Time magazine, one of the world's most famous news magazines, founded by Henry Luce and Briton Hadden. **58,970 rows** of clean, structured text beginning with **Volume 1, Number 1, March 3, 1923**.

**What this data does for your model:**

- Your model learns authentic 1920s American journalism from the very first issue of Time magazine.
- Your model retrieves original reporting on Harding, Coolidge, Congress, the Supreme Court, and national affairs as they unfolded.
- Your model trains on actual banking news, bond offerings, veterans' bonus debates, and the "farm bloc" legislation of the Roaring Twenties.
- Your model understands the voice of 20th‑century news writing; concise, opinionated, and influential.

**Includes:** Volume 1, Number 1 (March 3, 1923) through 1930.

**What's inside:**

- Volume 1, Number 1 - the first issue of Time magazine
- American politics - Harding, Hughes, Underwood, Bonar Law
- Congress, Supreme Court, and national affairs
- Banking, bonds, and financial news
- Veterans' bonus, farm bloc, and legislation
- "Uncle Joe" Cannon and the Old Guard
- World Court and international relations

**Perfect for:**

- LLM fine-tuning on 20th-century American journalism
- Political science and history research
- Media studies and journalism history
- Digital humanities and cultural history

**Format:** Snowflake-native JSONL with columns: ISSUE, TITLE, AUTHOR, TYPE, TEXT. Fully cleaned, bias-audited, and ready for AI training.

*From the first issue in 1923 through 1930 -the magazine that changed American journalism, now ready for AI.*

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原始信息汇总

Time Magazine Archive (1923–1930) 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称：Time Magazine Archive (1923–1930)
• 提供商：Devin Media Corp.
• 数据量：58,970 行
• 时间范围：1923年至1930年
• 数据格式：Snowflake-native JSONL
• 数据列：ISSUE, TITLE, AUTHOR, TYPE, TEXT
• 数据状态：完全清洗、经过偏见审计、可用于AI训练的结构化文本
• 更新频率：每年
• 交付方式：安全共享

数据集内容描述

• 这是《时代》杂志1930年之前的完整档案，始于1923年3月3日的第1卷第1期。
• 内容涵盖美国政治（哈定、休斯、安德伍德、博纳·劳）、国会、最高法院、国家事务、银行、债券、金融新闻、退伍军人奖金、农业集团、立法、“乔大叔”坎农及保守派、世界法院和国际关系。

适用场景

• 针对20世纪美国新闻业的LLM微调
• 政治学和历史研究
• 媒体研究和新闻史
• 数字人文和文化史
• 机器学习：用于领域特定的LLM微调、政治术语提取和媒体NLP
• 真实世界数据：用于研究和分析的历史记录政治事件、国会进程和国家事务
• 生命科学商业化：支持新闻和政治科学研究

数据字典

• 表名：TIME_CORPUS
• 列包括：ISSUE, TITLE, AUTHOR, TYPE, TEXT

使用示例

1. 查看元数据文档 sql SELECT TITLE, TEXT FROM TIME_CORPUS WHERE TYPE = metadata LIMIT 5;

2. 搜索政治相关内容 sql SELECT ISSUE, TITLE FROM TIME_CORPUS WHERE TYPE = article AND TEXT ILIKE %president% OR TEXT ILIKE %congress% OR TEXT ILIKE %senate% LIMIT 10;

3. 按类型统计行数 sql SELECT TYPE, COUNT(*) FROM TIME_CORPUS GROUP BY TYPE;

定价信息

• 产品名称：The Time Century Collection
• 获取方式：通过“GetUnlock New Insights”获取

提供商其他数据集

• The Canadian Nurse Archive (Pre-1930)
• Medical Repository Archive (1797–1824)
• Medical and Surgical Reporter Archive (1858–1930)
• JAMA Surgery Dataset 1911 to 1930 Cleaned Structured AI Ready
• The Aeronautical Journal 1897-1930
• American Journal of Orthodontics (1915-1930)

分类标签

• AI & ML
• Life Sciences Commercialization
• Machine Learning
• Real World Data (RWD)

提供商信息

• 公司：Devin Media Corp.
• 专注领域：为AI训练提供优质历史数据
• 数据特点：全面、来源可追溯、经过偏见审计、1930年之前的出版物和档案，经过专业清洗和结构化，适用于机器学习应用。
• 数据领域：医学、金融、时尚、法律、文化
• 包含出版物：Journal of the American Medical Association (JAMA), Time Magazine, Billboard Magazine, Vogue, House & Garden, The New York Post等。
• 数据集通用特性：
  • 1930年之前，经验证为公共领域/无版权
  • 经过专业OCR和深度清洗
  • 来源可追溯且经过偏见审计
  • 格式化为JSONL，适合AI使用
  • 通过安全API交付（无文件下载）

联系方式

• 销售：[e-mail]
• 支持：[e-mail]

法律与条款

• 法律条款：标准条款